دانلود مقاله و خرید ترجمه:تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده امنیت
  • تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine Learning Techniques for Intrusion Detection


    منبع:

    arXiv:1312.2177v2, 2015


    نویسنده:

    Mahdi Zamani and Mahnush Movahedi


    چکیده انگلیسی:

    An Intrusion Detection System (IDS) is a software that monitors a single or a network of computers for malicious activities (attacks) that are aimed at stealing or censoring information or corrupting network protocols. Most techniques used in today’s IDS are not able to deal with the dynamic and complex nature of cyber attacks on computer networks. Hence, efficient adaptive methods like various techniques of machine learning can result in higher detection rates, lower false alarm rates and reasonable computation and communication costs. In this paper, we study several such schemes and compare their performance. We divide the schemes into methods based on classical artificial intelligence (AI) and methods based on computational intelligence (CI). We explain how various characteristics of CI techniques can be used to build efficient IDS.


    چکیده فارسی:

    سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، نرم‌افزاری است که بر اقدامات (حملات) مخرب در یک سیستم کامپیوتر یا شبکه‌ای از کامپیوترها با هدف سرقت یا سانسور اطلاعات و یا تحریف پروتکل‌های شبکه نظارت می‌کند. اکثر تکنیک‌های بکار رفته در سیستم‌های تشخیص نفوذ کنونی، قابلیت مواجهه با ماهیت پویا و پیچیده حملات سایبری به شبکه‌های کامپیوتری را ندارند. بدین سبب، بکارگیری از روش‌های تطبیقی کارآمد مانند تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین می‌تواند افزایش میزان تشخیص، کاهش نرخ هشدار کاذب و هزینه‌های متناسب ارتباطی و محاسباتی را به همراه داشته باشد. در این مقاله، به بررسی چند نمونه از این‌گونه طرح‌ها و مقایسه عملکرد آن‌ها می‌پردازیم و در ادامه آن‌ها را به روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) کلاسیک و روش‌های مبتنی بر هوش محاسباتی (CI) تقسیم‌بندی می‌کنیم. در پایان، توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان از ویژگی‌های مختلف تکنیک‌های هوش محاسباتی برای ساخت سیستم‌های کارآمد تشخیص نفوذ استفاده کرد.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 80 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
امنیت
موضوعات
footer