دانلود مقاله و خرید ترجمه:شناسایی کلاس (دسته) هواپیما برمبنای تفکیک به موقع سیگنال نویز در هنگام جدا شدن هواپیما از زمین
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده سیستم های خبره
  • شناسایی کلاس (دسته) هواپیما برمبنای تفکیک به موقع سیگنال نویز در هنگام جدا شدن هواپیما از زمین

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شناسایی کلاس (دسته) هواپیما برمبنای تفکیک به موقع سیگنال نویز در هنگام جدا شدن هواپیما از زمین


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Aircraft class identification based on take-off noise signal segmentation in time


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems with Applications 40 (2013) 5148–5159


    نویسنده:

    Luis Alejandro Sánchez-Pérez, Luis Pastor Sánchez-Fernández, Sergio Suárez-Guerra, José Juan Carbajal-Hernández


    چکیده انگلیسی:

    Aircraft noise is one of the most uncomfortable kinds of sounds. That is why many organizations have addressed this problem through noise contours around airports, for which they use the aircraft type as the key element. This paper presents a new computational model to identify the aircraft class with a better performance, because it introduces the take-off noise signal segmentation in time. A method for signal segmentation into four segments was created. The aircraft noise patterns are extracted using an LPC (Linear Predictive Coding) based technique and the classification is made combining the output of four parallel MLP (Multilayer Perceptron) neural networks, one for each segment. The individual accuracy of each network was improved using a wrapper feature selection method, increasing the model effectiveness with a lower computational cost. The aircraft are grouped into classes depending on the installed engine type. The model works with 13 aircraft categories with an identification level above 85% in real environments.
    Keywords: Aircraft | Classification | Signal segmentation | Take-off | Noise | Acoustic


    چکیده فارسی:

    نویز هواپیما یکی از آزار دهنده ترین انواع صدا ها است. به همین دلیل است که بسیاری از سازمان این مشکل را از طریق مسیرهای نویزی در اطراف فرودگاه ها مورد بررسی قرار داده اند چرا که آن ها از این طریق از نوع هوپیما به عنوان عنصر کلیدی استفاده می کنند. این مقاله مدل محاسباتی جدیدی را به منظور شناسایی کلاس هواپیما با کارایی بهتر ارائه می دهد چرا که تفکیک سیگنال نویز در هنگام جدا شدن هواپیما از زمین را به موقع معرفی می کند. روشی برای تفکیک سیگنال به چهار بخش ایجاد شده است. الگوهای نویز هواپیما با استفاده از تکنیک و دسته بندی مبتنی بر کدگذاری خطی پیش بینی کننده (LPC) با ترکیب خروجی چهار شبکه عصبی (پرسپترون چند لایه ) (MLP) برای هر بخش ایجاد شده است. دقت منحصر به فرد هر یک از شبکه با استفاده از روش انتخاب ویژگی بهبود یافته است که اثربخشی مدل را با هزینه محاسباتی کمتر افزایش می دهد. هواپیماها به کلاس هایی براساس نوع موتور نصب شده دسته بندی شده اند. این مدل با 13 دسته هواپیما سر و کار دارد که سطخ شناسایی در محیط های واقعی بیشتر از 85 درصد است.
    کلید واژه ها : هواپیما | طبقه بندی | تفکیک سیگنال | جدا شدن هواپیما از زمین | نویز | صوتی (آکوسیتک)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 3014 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  22500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
سیستم-های-خبره
موضوعات
footer