دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم شناسایی داده های پرت  با استفاده از پردازش داده های بزرگ و  معماری اینترنت اشیا
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده اینترنت اشیاء
  • الگوریتم شناسایی داده های پرت با استفاده از پردازش داده های بزرگ و معماری اینترنت اشیا

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم شناسایی داده های پرت با استفاده از پردازش داده های بزرگ و معماری اینترنت اشیا


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An Outlier Detect Algorithm using Big Data Processing and Internet of Things Architecture


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 52 ( 2015 ) 1010 – 1015


    چکیده انگلیسی:

    Data management in the Internet of Things is a crucial aspect. Considering a world of interconnected objects which constantly exchange many kinds of information, the volume of generated data and involved processes, implies that data management becomes critical. The aim of this paper is to propose an outlier detection procedure using the K-means algorithm and Big Data processing using the Hadoop platform and Mahout implementation integrated with our chosen Internet of Things architecture.
    Keywords: Internet of Things | Big Data | Architecture | Outlier


    چکیده فارسی:

    مدیریت داده ها در اینترنت اشیا، از جنبه های پراهمیت و حساس در زمینه داده های بزرگ است. با در نظر گرفتن جهانی که همه موضوعات ان بهم پیوسته هستند و پیوسته بسیاری از انواع اطلاعات در حال تبادل می باشند، حجم داده های تولیدی و پروسه های درگیر در ان ها، حاکی از ان است که مدیریت داده ها به موضوعی حیاتی و بسیار مهم تبدیل می شود. هدف از مقاله حاضر، ارائه رویه شناسایی داده های پرت با استفاده از الگوریتم K-MEANS و پردازش داده های بزرگ با استفاده از پایگاه Hadoop و اجرای Mahout با تلفیقی از معماری اینترنت اشیاست که مورد انتخاب خود ما است.
    کلمات کلیدی: اینترنت اشیا | داده های بزرگ | معماری | داده های پرت


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13

    حجم فایل: 485 کیلوبایت


    قیمت: 23000 تومان  20700 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
اینترنت-اشیاء
موضوعات