دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر
  • تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    LICENSE PLATE RECOGNITION USING WAVELETS AND NEURAL NETWORKS


    منبع:

    Journal of Research in Electrical and Electronics Engineering (ISTP-JREEE) Volume 2, Issue 1, Jan. 2013


    چکیده انگلیسی:

    Due to rapid development of technology and increasing use of vehicles, license plate recognition has become necessary. License plate recognition is playing an important role in variety of applications related to automated transport system such as road traffic monitoring, detection of stolen vehicles, automatic payments of tolls on highways or bridges, parking lots access control etc. License plate recognition system is composed of three parts, which are license plate detection, character segmentation and recognition. In recent years, template matching was used for license plate recognition but it is sensitive to noise. So, neural networks are used for recognition. In this paper, different wavelets are used for license plate detection, and feature extraction of license plate characters. Using different wavelets shape features of license plate characters are extracted and analysis of wavelets is done on the basis of recognition rate and time. It is found that bior3.9 has highest recognition rate of 91.5%. Haar wavelet requires least time for license plate detection, character segmentation, and feature extraction and for training. As number of License plate images in training database is increased, recognition rate increases but at the same time training time also increases.
    Keywords: Neural Network | Gray Processing | Image Acquisition | Image Binarization


    چکیده فارسی:

    به منظور توسعه سریع فناوری و افزایش استفاده از وسایل نقلیه، تشخیص پلاک بسیار ضروری شده است. تشخیص پلاک در کاربردهای مربوط به سیستم حمل ونقل خودکار مثل بررسی ترافیک جاده ای، کشف وسایل نقلیه دزدیده شده، پرداخت خودکار عوارض در بزرگراه ها یا پل ها، کنترل دسترسی بهمحل پارک و غیره نقش بسیار مهمی ایفا می کند. سیستم تشخیص پلاک وسایل نقلیه شامل 3 بخش می باشد که عبارتند از کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و تشخیص. در سالهای اخیر، تطبیق الگوها برای تشخیص پلاک استفاده می شد اما نسبت به نویز حساس می باشد. بنابراین از شبکه های عصبی برای تشخیص استفاده می شود. در این مقاله موج های ضربه ای مختلفی برای کشف پلاک و استخراج مشخصه کاراکتر های پلاک استفاده می شوند. با استفاده از شکل موج های ضربه ای مختلف ویژگی های کاراکتر های پلاک استخراج می شوند و تحلیل موج های ضربه ای براساس مقدار و زمان تشخیص انجام می شود. دریافته شده است که بیرو 3.9 بیشترین میزان تشخیص 91.00 درصدی را دارد. موج ضربه ای Harr به کمترین زمان برای کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و استخراج ویژگی ها و آموزش نیاز دارد. وقتی تعداد تصاویر پلاک در پایگاه داده آموزشی افزایش می یابد، میزان تشخیص افزایش می یابد و در همان لحظه زمان آموزش افزایش می یابد.
    کلمات کلیدی : شبکه عصبی | پردازش خاکستری | به دست آوردن تصویر | باینری سازی تصویر .


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11

    حجم فایل: 186 کیلوبایت


    قیمت: 12000 تومان  10800 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات