دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر
  • سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای


    عنوان انگلیسی مقاله:

    License Plate Recognition System using Neural Networks and Multithresholding Technique


    منبع:

    International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 84 – No 5, December 2013


    چکیده انگلیسی:

    License plate recognition is a fully automated real time technique that has been widely used for identification, theft control and security validation of vehicles. For recognition and extraction of desired regions of the number plate of the vehicle, different algorithms are used. An image processing technology based on license plate recognition (LPR) that is being used to identify vehicles, using neural networks and image co-relation was developed by K. Yilmaz [2]. In this paper, a different novel approach has been presented to increase the quality of the image and to enhance the results for extracting license plate from dull and low intensity images. In the previous technique the recognition rate (percentage of image recognized) reached was 96.64% [2], but now using multithresholding and neural pattern recognition (NPR) techniques together with artificial neural networks, a higher recognition rate of 98.40% has been achieved. Certain problems related to neural networks in the previous research methodology such as blobs extraction, segmentation and character recognition, that inhibit complete extraction of features from number plate of the vehicle were analyzed in this approach. The proposed technique helps to improve the quality of the images and detect the characters or digits of the number plate with a better recognition rate.
    Keywords: LPR | Feature Extraction | Multithresholding | License plate recognition | Multithresholding Technique | Neural Pattern Recognition | Artificial Neural Networks.


    چکیده فارسی:

    سیستم تشخیص پلاک یک روش زمان واقعی کاملا خودکار می باشد که برای تشخیص ، کنترل سرقت و تخطی امنیت وسایل نقلیه به طور گسترده ای استفاده شده است . برای تشخیص واستخراج نواحی مطلوب شماره پلاک وسیله نقلیهالگوریتم های مختلفی استفاده می شود . یک فناوری پردازش تصویر بر اساس سیستم تشخیص پلاک که برای تشخیص وسایل نقلیه استفاده می شود از شبکه های عصبی و همبستگی تصویر استفاده می کند که توسط ک. ییلماز مطرح شده بود [2] . در این مقاله ، یک رهیافت جدید و متفاوت باری افزایش کیفیت تصویر و افزایش نتایج استخراج پلاک از تصاویر راکد و کم کیفیت مطرح شده است . در روش قبلی میزان تشخیص به دست امده برابر 96.64 درصد بود[2] اما الان با استفاده از تشخیص الگوی چند استانه ای و عصبی میزان تشخیص 98.40 درصدی به دست امده است مسائل خاصی با شبکه های عصبی در متدلوژِی تحقیقات قبلی مثل استخراج نواقص قطعه بندی و تشخیص کاراکتر ارتباط داشته اند که مانع استخراج کامل ویژگی های از شماره پلاک وسیله نقلیه می شدند که در این رهیافت تحلیل شده بوده اند . روش پیشنهاد شده به بهبود کیفیت تصاویر کمک میکند و کاراکترهای ارقام شماره پلاک با میزان تخیص بهتر کشف می کند .
    عبارت عمومی : سیستم تشخیص پلاک ، روش چنداستانه ای ، تشخیص الگوی عصبی ، شبکه های عصبی مصنوعی کلمات کلیدی : LPR ،استخراج مشخصه ، چند استانه ای


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18

    حجم فایل: 272 کیلوبایت


    قیمت: 14000 تومان  12600 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات