دانلود مقاله و خرید ترجمه:چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ- ایجاد موزاییک های عکاسی با Hadoop  و scalding
تبریک عید فطر

20% تخفیف مقالات ترجمه شده به مناسبت عید فطر، از تیر تا 12 تیر96

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر
  • چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ- ایجاد موزاییک های عکاسی با Hadoop و scalding

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب بهره وری در محاسبات پردازش تصویر داده های بزرگ- ایجاد موزاییک های عکاسی با Hadoop و scalding


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Productivity frameworks in big data image processing computations - creating photographic mosaics with Hadoop and Scalding


    منبع:

    sciencedirect - elsevier


    نویسنده:

    Piotr Szul, Tomasz Bednarz


    چکیده انگلیسی:

    In the last decade, Hadoop has become a de-facto standard framework for big data processing in the industry. Although Hadoop today is primarily applied to textual data, it can be also used to process binary data including images. A number of frameworks have been developed to increase productivity of developing Hadoop based solutions. This paper demonstrates how such a framework (Scalding) can be used to create a concise and efficient solution to a big data image-processing problem of creating photographic mosaics and compares it to a Hadoop API based implementation. Keywords:image processing, big data, productivity frameworks, hadoop


    چکیده فارسی:

    در دهه ی گذشته، Hadoop به یک چارچوب استاندارد غیر رسمی برای پردازش داده های بزرگ در صنعت تبدیل شده است. اگر چه امروزه Hadoop در درجه ی اول به داده های متنی اعمال می شود، می توان آن را برای پردازش داده های باینری (دودویی) از جمله تصاویر نیز استفاده کرد. چندین چارچوب برای افزایش بهره وری راه حل های مبتنی بر Hadoop در حال توسعه ابداع شده اند. این مقاله نشان می دهد که چگونه چنین چارچوبی(Scalding) را می توان برای ایجاد یک راه حل مختصر و کارآمد به یک مشکل پردازش تصویر با داده ی بزرگ در باب ایجاد موزاییک های عکاسی مورد استفاده قرار داد و آن را با اجرای بر اساس Hadoop API مقایسه می کند. کلمات کلیدی: پردازش تصویر، داده ی بزرگ، چارچوب تولید، Hadoop


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13

    حجم فایل: 418 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  24000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی: یک مقاله بسیار خوب و جدید در زمینه پردازش تصویر و داده های حجیم می باشد. اگر سری به وب سایت IEEE بزنید متوجه خواهید شد که مباحث image processing و big data از تحقیقات پر جستجو در سال های اخیر می باشند. در این مقاله ترجمه جداول و شکل ها نیز 100% انجام شده است.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات