دانلود مقاله و خرید ترجمه:فراتر از اغراق: مفاهیم داده های بزرگ، روش ها و تجزیه و تحلیل
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • فراتر از اغراق: مفاهیم داده های بزرگ، روش ها و تجزیه و تحلیل

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    فراتر از اغراق: مفاهیم داده های بزرگ، روش ها و تجزیه و تحلیل


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - International Journal of Information Management 35 (2015) 137–144


    چکیده انگلیسی:

    Size is the first, and at times, the only dimension that leaps out at the mention of big data. This paper attempts to offer a broader definition of big data that captures its other unique and defining characteristics. The rapid evolution and adoption of big data by industry has leapfrogged the discourse to popular outlets, forcing the academic press to catch up. Academic journals in numerous disciplines, which will benefit from a relevant discussion of big data, have yet to cover the topic. This paper presents a consolidated description of big data by integrating definitions from practitioners and academics. The paper’s primary focus is on the analytic methods used for big data. A particular distinguishing feature of this paper is its focus on analytics related to unstructured data, which constitute 95% of big data. This paper highlights the need to develop appropriate and efficient analytical methods to leverage massive volumes of heterogeneous data in unstructured text, audio, and video formats. This paper also reinforces the need to devise new tools for predictive analytics for structured big data. The statistical methods in practice were devised to infer from sample data. The heterogeneity, noise, and the massive size of structured big data calls for developing computationally efficient algorithms that may avoid big data pitfalls, such as spurious correlation.
    Keywords: Big data analytics | Big data definition | Unstructured data analytics | Predictive analytics


    چکیده فارسی:

    ویژگی اندازه، اولین و تنها بعدی است که در هر زمان، در اشاره به داده های بزرگ مورد توجه قرار می گیرد. این مقاله سعی در ارائه تعریف گسترده ای از داده های بزرگ است که دیگر ویژگی های منحصر بفرد و تعریف شده خود را کسب می کند. تکامل سریع و پذیرش داده های بزرگ توسط صنعت، بحث را بسمت خروجی های مورد پسندی می کشاند، که مطبوعات علمی را مجبور به نائل شدن به ان می نماید. مجلات علمی در بسیاری رشته های علمی، که از بحث مربوط به داده های بزرگ سود می برند، هنوز به بررسی و تامین کامل این موضوع نپرداخته اند. این مقاله به توضیحی تلفیقی از داده های بزرگ با یکپارچه سازی تعاریف ارائه شده از مشاغل پزشکی و دانشگاهیان می پردازد. اولین هدف این مقاله توجه به روش های تحلیلی مورد استفاده برای داده های بزرگ است. ویژگی متمایز و خاص این مقاله توجه به تجزیه و تحلیل های مربوط به داده های بی ساخت است که 95% از داده های بزرگ را تشکیل می دهند. در این مقاله، بر نیاز به توسعه روش های تحلیلی مناسب و موثر برای نفوذ و استفاده در حجم های بزرگی از داده های ناهمگن در ساختارهای متنی، صوتی، و ویدئویی تاکید می شود. همچنین به اهمیت نیاز به تعبیه ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل های پیش گویانه برای داده های بزرگ دارای ساختار، پرداخته می شد. در عمل، روش های اماری برای استنتاج از داده های نمونه طراحی شده اند. ناهمگنی، صدا، و اندازه حجیم داده های بزرگ دارای ساختار در توسعه الگوریتم های محاسباتی کارا که ممکن است از بروز مشکلات داده های بزرگ (مثل همبستگی کاذب) اجتناب نماید، نقش دارند.
    کلیدواژه ها: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تعریف داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار، تجزیه و تحلیل پیشگویانه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30

    حجم فایل: 212 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  36000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات