دانلود مقاله و خرید ترجمه:Blink و انجام آن: پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بسیار بزرگ
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده
  • Blink و انجام آن: پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بسیار بزرگ

    سال انتشار:

    2012


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    Blink و انجام آن: پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بسیار بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Blink and It’s Done: Interactive Queries on Very Large Data


    منبع:

    38th International Conference on Very Large Data Bases, August 27th - 31st 2012, Istanbul, Turkey


    چکیده انگلیسی:

    In this demonstration, we present BlinkDB, a massively parallel, sampling-based approximate query processing framework for running interactive queries on large volumes of data. The key observation in BlinkDB is that one can make reasonable decisions in the absence of perfect answers. BlinkDB extends the Hive/HDFS stack and can handle the same set of SPJA (selection, projection, join and aggregate) queries as supported by these systems. BlinkDB provides real-time answers along with statistical error guarantees, and can scale to petabytes of data and thousands of machines in a fault-tolerant manner. Our experiments using the TPC-H benchmark and on an anonymized real-world video content distribution workload from Conviva Inc. show that BlinkDB can execute a wide range of queries up to 150× faster than Hive on MapReduce and 10 − 150× faster than Shark (Hive on Spark) over tens of terabytes of data stored across 100 machines, all with an error of 2 − 10%.


    چکیده فارسی:

    در این مقاله BlinkDB را ارائه خواهیم داد، که یک چهارچوب پردازش پرس و جوی تقریبی موازی انبوه مبتنی بر نمونه برای اجرای پرس و جوهای تعاملی بر روی داده های بزرگ می باشد. ملاحظه اصلی در BlinkDB در این مورد است که شخص توسط آن می تواند در شرایطی که پاسخ های کاملی وجود ندارد، تصمیمات معقول و منطقی بگیرد. BlinkDB پشته Hive/HDFS را توسعه می دهد و در نتیجه پشتیبانی این سیستم ها می تواند به مجموعه ای یکسان از پرس و جوهای SPJA (انتخاب، طرح ریزی، ملحق کردن و بهم پیوستن) رسیدگی نماید. BlinkDB در کنار تضمین خطای آماری پاسخ های زمان واقعی ارائه می نماید و می تواند به شیوه تحمل خطا، پتابایت داده و هزاران دستگاه را مقیاس نماید. آزمایش های ما با استفاده از معیار TPC-H و با توزیع محتوای ویدئو حجم کار دنیای واقعی ناشناخته توسط شرکت Conviva نشان دادکه BlinkDB می تواند طیف گسترده ای از پرس و جوها را به میزان 150× سریعتر از Hive در MapReduce و 10 تا - 150 × سریعتر ازShark (Hive در Spark) و بیش ده ها ترابایت از داده ذخیره شده در 100 دستگاه را با یک خطای 2 – 10 درصدی اجرا نماید.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17

    حجم فایل: 224 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات