دانلود مقاله و خرید ترجمه:شبکه های عصبی آموزشی رقابتی بهبود یافته برای تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی آموزشی رقابتی بهبود یافته برای تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری

    سال انتشار:

    2012


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه های عصبی آموزشی رقابتی بهبود یافته برای تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Improved competitive learning neural networks for network intrusion and fraud detection


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Neurocomputing 75 (2012) 135–145


    چکیده انگلیسی:

    In this research, we propose two new clustering algorithms, the improved competitive learning network (ICLN) and the supervised improved competitive learning network (SICLN), for fraud detection and network intrusion detection. The ICLN is an unsupervised clustering algorithm, which applies new rules to the standard competitive learning neural network (SCLN). The network neurons in the ICLN are trained to represent the center of the data by a new reward-punishment update rule. This new update rule overcomes the instability of the SCLN. The SICLN is a supervised version of the ICLN. In the SICLN, the new supervised update rule uses the data labels to guide the training process to achieve a better clustering result. The SICLN can be applied to both labeled and unlabeled data and is highly tolerant to missing or delay labels. Furthermore, the SICLN is capable to reconstruct itself, thus is completely independent from the initial number of clusters. To assess the proposed algorithms, we have performed experimental comparisons on both research data and real-world data in fraud detection and network intrusion detection. The results demonstrate that both the ICLN and the SICLN achieve high performance, and the SICLN outperforms traditional unsupervised clustering algorithms.
    Keywords: Competitive learning | Fraud detection | Intrusion detection | Supervised/unsupervised clustering | Neural network


    چکیده فارسی:

    در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN) ) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد . در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
    کلمات کلیدی: آموزش رقابتی | شناسایی کلاهبرداری | شناسایی نفوذ | خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی | شبکه عصبی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40

    حجم فایل: 1137 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات