دانلود مقاله و خرید ترجمه:روند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • روند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Trends in big data analytics


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - J. Parallel Distrib. Comput. 74 (2014) 2561–2573


    چکیده انگلیسی:

    One of the major applications of future generation parallel and distributed systems is in big-data analytics. Data repositories for such applications currently exceed exabytes and are rapidly increasing in size. Beyond their sheer magnitude, these datasets and associated applications’ considerations pose significant challenges for method and software development. Datasets are often distributed and their size and privacy considerations warrant distributed techniques. Data often resides on platforms with widely varying computational and network capabilities. Considerations of fault-tolerance, security, and access control are critical in many applications (Dean and Ghemawat, 2004; Apache hadoop). Analysis tasks often have hard deadlines, and data quality is a major concern in yet other applications. For most emerging applications, data-driven models and methods, capable of operating at scale, are as-yet unknown. Even when known methods can be scaled, validation of results is a major issue. Characteristics of hardware platforms and the software stack fundamentally impact data analytics. In this article, we provide an overview of the stateof-the-art and focus on emerging trends to highlight the hardware, software, and application landscape of big-data analytics.
    Keywords: Big data | Analytics | Data centers | Distributed systems


    چکیده فارسی:

    یکی از کاربردهای عمده نسل آتی سیستم های موازی و توزیع شده، مربوط به تحلیل داده های بزرگ است. مخازن داده برای چنین کاربردهایی امروزه بیش از چندین اگزابایت بوده و به سرعت نیز در حال افزایش هستند. علیرغم حجم بسیار زیاد این مخازن، این دیتاست ها و همچنین اپلیکیشن های نظیر آنها، چالش های عمده ای را برای متدها و نرم افزارهای برنامه نویسی مربوطه ایجاد کرده اند. دیتاست ها معمولا توزیع شده بوده و نیز حجم آنها و دسترسی مجاز به آنها توسط تکنیک های توزیع شده تضمین شده است. داده ها معمولا روی یک پلت فورم با قابلیت محاسباتی و شبکه ای بالا، مقیم هستند. توجه به میزان تحمل خطا، امنیت، و کنترل دسترسی موضوع مهمی در بسیاری از کاربردهاست (Dean and Ghemawat, 2004; Apache hadoop). تسک های (task) تحلیلی معمولا ضرب العجل های معینی دارند و نیز در آنها کیفیت داده ها مهم ترین مخاطره نسبت به دیگر کاربردهاست. برای بیشتر کاربردهای درحال ظهور، مدل ها و متدهای مبتنی بر داده، که قادر به عملیات در مقیاس های مختلف هستند، هنوز برایمان ناشناخته است. حتی درصورتی که متدهای شناخته شده مقیاس پذیر باشند، اعتبارسنجی نتایج آنها موضوع مهمی خواهد بود. مشخصات پلت فورم های سخت افزاری و نیز پشته های نرم افزاری، اساسا تحلیل داده ها را تحت تاثیر قرار داده اند. در این مقاله، ما با مرور به روزترین تکنولوژی، بررسی بر گرایش های در حال ظهور در در این زمینه خواهیم داشت تا براین اساس تشریحی بر سخت افزار، نرم افزار و دورنمای کاربردی تحلیل داده های بزرگ ارائه دهیم.
    کلمات کلیدی: داده های بزرگ | تجزیه و تحلیل | مراکز داده | سیستم های توزیع شده


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 43

    حجم فایل: 144 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  36000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله جامع و کامل و مروری در خصوص داده های بزرگ می باشد که در یک ژورنال بسیار معتبر نیز به چاپ رسیده است.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات