دانلود مقاله و خرید ترجمه:استخراج موضوعات داغ از جریان اطلاعات متنی تویتر
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • استخراج موضوعات داغ از جریان اطلاعات متنی تویتر

    سال انتشار:

    2012


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استخراج موضوعات داغ از جریان اطلاعات متنی تویتر


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mining Hot Topics from Twitter Streams


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 9 ( 2012 ) 2008 – 2011


    چکیده انگلیسی:

    Mining hot topics from twitter streams has attracted a lot of attention in recent years. Traditional hot topic mining from Internet Web pages were mainly based on text clustering. However, compared to the texts in Web pages, twitter texts are relatively short with sparse attributes. Moreover, twitter data often increase rapidly with fast spreading speed, which poses great challenge to existing topic mining models. To this end, we propose, in this paper, a flexible stream mining approach for hot twitter topic detection. Specifically, we propose to use the Frequent Pattern stream mining algorithm (i.e. FP-stream) to detect hot topics from twitter streams. Empirical studies on real world twitter data demonstrate the utility of the proposed method.
    Keywords: Data stream mining | Hot topic mining | Frequent pattern mining | Twitter streams


    چکیده فارسی:

    در سال های اخیر، استخراج موضوعات داغ از جریان داده های تویتر، توجه علاقمندان زیادی را به خود جلب نموده است. استخراج موضوعات داغ سنتی و قدیمی از روی صفحات وب اینترنت عمدتا براساس دسته بندی متنی بود. از اینرو، در مقایسه با متن های موجود در صفحات وب، متن های تویتر با خصوصیات و نشانه های نامتراکم، به نسبت کوتاه هستند. علاوه براین، داده های تویتر اغلب با سرعت توسعه سریع، بسرعت در حال افزایش هستند که سبب چالش های بزرگ و قابل توجهی نسبت به مدل های موجود برای استخراج موضوعات می گردد. به این منظور، در این مقاله قصد داریم تا روش استخراج جریان قابل انعطافی را برای کشف موضوعات داغ در تویتر، پیشنهاد نماییم. بویژه، استفاده از الگوریتم استخراج جریان الگوی معمول (یعنی جریان-FP) برای کشف و شناسایی موضوعات داغ بواسطه جریان اطلاعات تویتر، پیشنهاد می شود. مطالعات تجربی صورت گرفته در جهان واقعی بر روی داده های تویتر، استفاده از روش پیشنهاد شده را اثبات می کند.
    کلمات کلیدی: استخراج جریان داده ها | استخراج موضوعات داغ | استخراج الگوی معمول | جریان داده های تویتر


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12

    حجم فایل: 241 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  13500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات