دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده سیستم های خبره
  • سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Semantic web service discovery system for road traffic information services


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Expert Systems with Applications 42 (2015) 3833–3842


    چکیده انگلیسی:

    We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS profile parameter, depending on their relevance, type and nature. To do this we have extended Paolucci’s Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm.
    Keywords: Semantic web services | Matchmaking | Information retrieval | Road traffic information systems | Knowledge discovery


    چکیده فارسی:

    در این مقاله قصد داریم به تشریح یک چهارچوب چند عاملی برای سیستم اطلاعاتی مسافر بپردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs) که با نیاز مندی آن‌ها بهترین تطابق را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی طرح های پیشنهادی موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
    کلمات کلیدی: سرویس‌های وب معنایی | تطابق گذاری | بازیابی اطلاعات | سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای | کشف دانش


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34

    حجم فایل: 444 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله جدید و کامل در حوزه سیستم های خبره




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
سیستم-های-خبره
موضوعات