دانلود مقاله و خرید ترجمه:DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده
  • DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید


    عنوان انگلیسی مقاله:

    DBSeer: Resource and Performance Prediction for Building a Next Generation Database Cloud


    منبع:

    6th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR Õ13), January 6-9, 2013, Asilomar, California, USA.


    نویسنده:

    Barzan Mozafari MIT - CSAIL barzan@csail.mit.edu Carlo Curino Microsoft - CISL ccurino@microsoft.com Samuel Madden MIT - CSAIL madden@csail.mit.edu


    چکیده انگلیسی:

    Cloud computing is characterized by shared infrastructure and a decoupling between its operators and tenants. These two characteristics impose new challenges to databases applications hosted in the cloud, namely: (i) how to price database services, (ii) how to isolate database tenants, and (iii) how to optimize database performance on this shared infrastructure. We argue that today’s solutions, based on virtual-machines, do not properly address these challenges. We hint at new research directions to tackle these problems and argue that these three challenges share a common need for accurate predictive models of performance and resource utilization. We present our approach, called DBSeer, with our initial results on predictive models for the important class of OLTP/Web workloads and show how they can be used to address these challenges.


    چکیده فارسی:

    محاسبات ابری با زیر ¬ساخت مشترک وتجزیه بین اپراتور و مستاجر آن توصیف می¬شود. این دو ویژگی چالش-های جدیدی را بر عملکرد پایگاه داده¬ها¬ی وارد شده به ابر تحمیل می¬کند، برای مثال: 1- چگونگی قیمت گذاری خدمات پایگاه داده¬ها 2- چگونگی تفکیک مستاجران پایگاه داده¬ها 3- چگونگی بهینه¬ سازی عملکرد پایگاه داده¬ها طبق این زیر ساخت مشترک. ما بر این باوریم که راه ¬حل¬های امروزی که بر مبنای ماشین¬های مجازی پایه ریزی شده¬اند، به طور صحیح این این چالش¬ها را رفع نمی¬کنند. برای مقابله با این مسائل به دستورالعمل¬های جدید تحقیقاتی اشاره کرده و بیان می¬کنیم که این سه چالش مستلزم نیازی مشترک برای مدل¬های صحیح پیش¬بینی عملکرد وکاربرد منابع می¬باشند. ما روش خود به نام DB Seer با نتایج اولیه ای که در زمینه مدل¬های پیش بینی برای حجم کاری گروه¬های مهم Web/ DLTPدر اختیار داریم را ارائه کرده و نشان می¬دهیم که چگونه آن¬ها می¬توانند برای رفع این چالش¬ها استفاده شوند.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 167 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    این مقاله یکی از مقالات پر ارجاع از سال انتشارش می باشد. کافی است عنوان مقاله را در اینترنت جستجو کنید




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات
footer