دانلود مقاله و خرید ترجمه:DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده
  • DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید


    عنوان انگلیسی مقاله:

    DBSeer: Resource and Performance Prediction for Building a Next Generation Database Cloud


    منبع:

    6th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR Õ13), January 6-9, 2013, Asilomar, California, USA.


    چکیده انگلیسی:

    Cloud computing is characterized by shared infrastructure and a decoupling between its operators and tenants. These two characteristics impose new challenges to databases applications hosted in the cloud, namely: (i) how to price database services, (ii) how to isolate database tenants, and (iii) how to optimize database performance on this shared infrastructure. We argue that today’s solutions, based on virtual-machines, do not properly address these challenges. We hint at new research directions to tackle these problems and argue that these three challenges share a common need for accurate predictive models of performance and resource utilization. We present our approach, called DBSeer, with our initial results on predictive models for the important class of OLTP/Web workloads and show how they can be used to address these challenges.


    چکیده فارسی:

    محاسبات ابری با زیر ¬ساخت مشترک وتجزیه بین اپراتور و مستاجر آن توصیف می¬شود. این دو ویژگی چالش-های جدیدی را بر عملکرد پایگاه داده¬ها¬ی وارد شده به ابر تحمیل می¬کند، برای مثال: 1- چگونگی قیمت گذاری خدمات پایگاه داده¬ها 2- چگونگی تفکیک مستاجران پایگاه داده¬ها 3- چگونگی بهینه¬ سازی عملکرد پایگاه داده¬ها طبق این زیر ساخت مشترک. ما بر این باوریم که راه ¬حل¬های امروزی که بر مبنای ماشین¬های مجازی پایه ریزی شده¬اند، به طور صحیح این این چالش¬ها را رفع نمی¬کنند. برای مقابله با این مسائل به دستورالعمل¬های جدید تحقیقاتی اشاره کرده و بیان می¬کنیم که این سه چالش مستلزم نیازی مشترک برای مدل¬های صحیح پیش¬بینی عملکرد وکاربرد منابع می¬باشند. ما روش خود به نام DB Seer با نتایج اولیه ای که در زمینه مدل¬های پیش بینی برای حجم کاری گروه¬های مهم Web/ DLTPدر اختیار داریم را ارائه کرده و نشان می¬دهیم که چگونه آن¬ها می¬توانند برای رفع این چالش¬ها استفاده شوند.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14

    حجم فایل: 167 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    این مقاله یکی از مقالات پر ارجاع از سال انتشارش می باشد. کافی است عنوان مقاله را در اینترنت جستجو کنید




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات