دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamic Recommendation System Using Web Usage Mining for E-commerce Users


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 45 ( 2015 ) 60 – 69


    چکیده انگلیسی:

    E-commerce organizations are growing exponentially with time in terms of both business and data. Many organizations rely on these websites to attract new customers and retain the existing ones. In order to achieve this goal web log files can be used that records customer's access patterns. Using traditional web usage mining techniques in an enhanced manner valuable patterns and hidden knowledge can be discovered. This paper focuses on providing real time dynamic recommendation to all the visitors of the website irrespective of been registered or unregistered. Action based rational recommendation technique is proposed that makes use of lexical patterns to generate item recommendation. Effectiveness of the proposed system is evaluated by collecting real time E commerce data and comparing the system with user based and product based techniques. Results prove that the proposed system yield good quality accuracy and minimizes limitations of traditional recommendation system.
    Keywords: Common log file | E-commerce | Lexical Patterns | Personalized recommendation | Web usage mining


    چکیده فارسی:

    سازمان های تجارت الکترونیکی از نظر تجارت و داده در حال رشد نمایی می باشند. تعداد زیادی از سازمان ها برای جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان موجود به این وب سایت ها وابسته می باشند. به منظور دستیابی به این هدف، فایل های ورودی وب می توانند برای ثبت الگوهای دسترسی مشتری، مورد استفاده قرار گیرند. با به کارگیری تکنیک های کاوش استفاده از وب متداول، به شیوه ای بهبود یافته، الگوهای ارزشمند و اطلاعات پنهان را می توان کشف نمود. این مقاله بر ارائه توصیه ی پویای زمان واقعی برای همه ی بازدید کنندگان از وب سایت بدون در نظر گرفتن ثبت نام شدن یا نشدن آن ها متمرکز شده است. روش توصیه منطقی بر اساس عمل، پیشنهاد شده است که از الگوهای لغوی برای تولید توصیه ی آیتم استفاده می کند. اثربخشی سیستم پیشنهادی با جمع آوری داده های زمان واقعی تجارت الکترونیکی و مقایسه سیستم با تکنیک های مبتنی بر کاربر و مبتنی بر محصول، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که سیستم پیشنهادی دقت عملکردی با کیفیت خوبی را دارا می باشد و محدودیت های سیستم های توصیه ی مرسوم را به حداقل می رساند.
    کلمات کلیدی: فایل ثبت وقایع مشترک | تجارت الکترونیکی | الگوهای لغوی | توصیه شخصی | کاوش استفاده از وب


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18

    حجم فایل: 1121 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات