دانلود مقاله و خرید ترجمه:ارزیابی کارایی کاوش انجمنی در تک گره های خوشه ای  Hadoop  با داده های بزرگ
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • ارزیابی کارایی کاوش انجمنی در تک گره های خوشه ای Hadoop با داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی کارایی کاوش انجمنی در تک گره های خوشه ای Hadoop با داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Performance Evaluation Of Association Mining In Hadoop Single Node Cluster With Big Data


    منبع:

    IEEE, 2015 International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies [ICCPCT]


    چکیده انگلیسی:

    Data Mining means extracting unique information from pre-existing large data sets. Data Mining techniques have been applied to almost all areas such as Education, health care, Stock market, etc. Since the data size is getting increased exponentially, maintaining high performance plays a major challenge in the field of data mining. The data may be in structured format or unstructured format and hence the research on extracting the frequent pattern which is repeated in an iterative fashion seems to be really difficult. The paper aims at evaluating the performance of a Hadoop single node cluster with respect to Big Data. Apriori based Association rule mining algorithm was used to find the frequent patterns and then their rules. Finally the time taken to perform the entire data mining task was found and the performance is evaluated.
    Keywords: Big Data | Hadoop | Data Mining | Frequent Item Sets | Cluster


    چکیده فارسی:

    داده کاوی یعنی بیرون کشیدن اطلاعات خاصی از مجموعه داده های عظیم از قبل موجود. تکنیک های استخراج داده( یا داده کاوی) تقریبا در تمام حوزه ها همچون آموزش ، مراقبت های بهداشتی ،بازار بورس و ... به کار برده شده است. از وقتی که اندازه داده ها به صورت تعریفی در حال افزایش است ، حفظ عملکرد بالا چالش عمده ای در حوزه داده کاوی محسوب می شود. داده ممکن است در قالب ساختارمند و یا فرمت بدون ساختارمند باشد پس از این رو پژوهش بر روی نحوه استخراج الگو های مکرری که در یک مد تکراشونده تکرار میشوند به نظر دشوار میاید .‮اهداف این مقاله ازریابی عملکرد کلان داده های خوشه ای با گره منفرد در رابطه با داده های بزرگ است .الگوریتم آپریوری بر اساس قوانین الگوریتم داده کاوی برای یافتن الگو های تکرار و قواعد مورد استفاده قرار گرفت .در نهایت مدت زمان نیاز برای اجرای داده کاوی پیدا میشد و عملکرد هم ارزیابی و مورد سنجش قرار میگرفت .‬‬‬‬
    کلمات کلیدی: داده های بزرگ | Hadoop | داده کاوی | مجموعه موارد مکرر | خوشه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10

    حجم فایل: 164 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  13500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 1

شیرازی[1395/1/30]

ممنون

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات