دانلود مقاله و خرید ترجمه:داده کاوی و ادغام تکنولوژی در WSN به عنوان منبع داده های بزرگ
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • داده کاوی و ادغام تکنولوژی در WSN به عنوان منبع داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده کاوی و ادغام تکنولوژی در WSN به عنوان منبع داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 65 ( 2015 ) 778 – 786


    چکیده انگلیسی:

    The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-theart of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated.
    Keywords: Wireless Sensor Networks | Big Data | Data Mining | Data Fusion | Machine learning


    چکیده فارسی:

    در گسترشِ برنامهء شبکه های سنسور بی سیم (WSN) در سراسر جهان مقدار داده های حسگر که به پیچیدگی داده های بزرگ کمک می کند افزایش یافته است. و این کار نیاز به تکنیک های پردازش داده در چارچوب داده های بزرگ دارد که مهم تلقی می شوند. این مقاله مروری بر بحث درباره دولت هاست و اطلاعات داده کاوی و ادغام تکنولوژی های طراحی شده در شبکه های بی سیم را می دهد. این بحث که چگونه این تکنیک می تواند داده های حسگر داخل شبکه را قبل از هرگونه پردازش به عنوان داده های بزرگ اماده کند مطرح می شود. این برای هر دو شبکه گیرنده بی سیم و چارچوب داده های بزرگ بسیار مهم است. شبکه های گیرنده بی سیم در شبکه تکنیک های پیش پردازش می توانند منجر به صرفه جویی در منابع محدود شوند. در سمت داده های بزرگ دریافت داده ها درست و بدون حشو بوده و مربوط به کاهش بیش از حد داده می باشد در نتیجه کاهش بیش از حد در سیستم عامل پردازش داده های بزرگ به کشف مقادیر زیادی از داده ها با شتاب بالا منجر می شود.
    کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم | داده های بزرگ | داده کاوی | ترکیب داده ها | یادگیری ماشینی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15

    حجم فایل: 360 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات