دانلود مقاله و خرید ترجمه:داده کاوی با داده های بزرگ
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • داده کاوی با داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده کاوی با داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data Mining with Big Data


    منبع:

    IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOL. 26, NO. 1, JANUARY 2014


    نویسنده:

    Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member, IEEE


    چکیده انگلیسی:

    Big Data concern large-volume, complex, growing data sets with multiple, autonomous sources. With the fast development of networking, data storage, and the data collection capacity, Big Data are now rapidly expanding in all science and engineering domains, including physical, biological and biomedical sciences. This paper presents a HACE theorem that characterizes the features of the Big Data revolution, and proposes a Big Data processing model, from the data mining perspective. This data-driven model involves demand-driven aggregation of information sources, mining and analysis, user interest modeling, and security and privacy considerations. We analyze the challenging issues in the data-driven model and also in the Big Data revolution.
    Index Terms: Big Data | data mining | heterogeneity | autonomous sources | complex and evolving associations


    چکیده فارسی:

    داده های بزرگ به مسایلی همچون گنجایش های پیچیده و بزرگ - مجموعه داده های رو به رشد با منابع متعدد مسقل مربوط می شود . با توسعه بسیار سریع شبکه ها- ذخیره سازی داده و ظرفیت مجموعه داده ها -دادهه های حجیم به سرعت در تمام زمینه های علوم و مهندسی شامل فیزیک و بیولوژیک و زیست پزشکی در حال گسترش است .از این رو این مقاله قاعده HACE ویژگی های انقلاب داده های بزرگ را توصیف و نمونه ای از مدل پردازش داده های بزرگ از نقطه نظر دادی کاوی را ارایه میکند. این مدل داده محور شامل تراک درخواست محوری منابع اطلاعات - کاوش و تحلیل - مدل سازی بهره وری کاربر و ملاحظات امنیتی و حریم اختصاصی می شود. ما مباحث چالش برانگیز در متد های داده محور و هم چنین انقلاب داده های بزرگ را تشریح و مورد بررسی قرار میدهیم .
    واژه های کلیدی : داده های بزرگ | داده کاوی | منابع مستقل | منابع مستقل | وابستگی های پیچیده و در حال تکامل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 223 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  36000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

     این مقاله یکی از بهترین و کامل ترین مقالات در زمینه داده کاوی با داده های بزرگ می باشد. اگر شما وارد وب سایت http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp شوید خواهید دید که در بخش most popular این مقاله دیده  می شود. یک سال است که این مقاله جزء مقالات پر استناد محسوب می شود و می تواند به عنوان یک مقاله پایه برای کابران محسوب شود.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات