دانلود مقاله و خرید ترجمه:تحلیل  و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده محاسبات ابری
  • تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Trace-Based Analysis and Prediction of Cloud Computing User Behavior Using the Fractal Modeling Technique


    منبع:

    2014 IEEE International Congress on Big Data, DOI 10.1109/BigData.Congress.2014.108


    چکیده انگلیسی:

    The problem of big data analytics is gaining increasing research interest because of the rapid growth in the volume of data to be analyzed in various areas of science and technology. In this paper, we investigate the characteristics of the cloud computing requests received by the cloud infrastructure operators. The cluster usage dataset released by Google is thoroughly studied. To address the self-similarity and non-stationarity characteristics of the workload profile in a cloud computing system, fractal modeling techniques similar to some cyber-physical system (CPS) applications are exploited. A trace-based prediction of the job inter-arrival time and aggregated resource request sent to server cluster in the near future is effectively performed by solving fractional-order differential equations. The distributions of important parameters including job/task duration time and resource request per task in terms of CPU, memory, and storage are extracted from the cluster dataset are fitted using the alphastable distribution.
    Keywords: cloud computing | alpha-stable distribution | fractional order calculus | google cluster dataset.


    چکیده فارسی:

    امروزه به دلیل رشد سریع حجم داده‌هایی که باید در حوزه‌های مختلف علمی و تکنولوژی پردازش شود، مسئله‌ی تحلیل داده های بزرگ موردتوجه پژوهش‌های زیادی قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بررسی مشخصه‌های درخواست‌های محاسبات ابری که توسط اپراتورهای زیر ساختار ابری دریافت می¬شود بپردازیم. همچنین، مجموعه داده‌ای خوشه ای که توسط گوگل منتشر شده است را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. به‌منظور حل مسئله‌ی مربوط به مشخصه‌های غیر ثابت و خود تشابهی پروفایل بارکاری در سیستم محاسبات ابری، از تکنیک‌های مدل‌سازی فراکتال مشابه با بعضی از اپلیکیشن های سیستم فیزیکی-سایبری (CPS ) استفاده‌ شده است. یک پیش‌بینی مبتنی بر ردیابی در خصوص زمان بین ورود یک کار و درخواست منبعی که در آینده‌ای نزدیک به خوشه سرور ارسال می‌شود نیز به‌صورت کارآمد و به‌وسیله‌ی حل معادلات دیفرانسیلی مرتبه فراکتال انجام‌شده است. توزیع پارامترهای مهمی مانند زمان کار/وظیفه و زمان درخواست منبع به ازای هر وظیفه برحسب پردازنده، حافظه و فضای ذخیره‌سازی، که از مجموعه داده‌ای خوشه استخراج ‌شده است، با استفاده از یک توزیع پایدار-آلفا به‌دست‌آمده است.
    کلمات کلیدی: محاسبات ابری | توزیع پایدار-آلفا | حساب انتگرال سفارشی فراکشنال | مجموعه داده‌ خوشه ای گوگل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25

    حجم فایل: 449 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله کاربردی از ژورنال معتبر IEEE در زمینه محاسبات ابری می باشد.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
محاسبات-ابری
موضوعات