دانلود مقاله و خرید ترجمه:پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی دیجیتال در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI)، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی
  • پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی دیجیتال در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI)، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت

    سال انتشار:

    2012


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی دیجیتال در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI)، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Digital very-large-scale integration (VLSI) Hopfield eural network implementation on field programmable ate arrays (FPGA) for solving constraint satisfaction problems


    منبع:

    Journal of Engineering and Technology Research Vol. 4(1), pp. 11-21, January 2012


    چکیده انگلیسی:

    This paper discusses the implementation of Hopfield neural networks for solving constraint satisfaction problems using field programmable gate arrays (FPGAs). It discusses techniques for formulating such problems as discrete neural networks, and then it describes the N-Queen problem using this formulation. Finally results will be presented which compare the computation times for the custom computer against the simulation of the Hopfield network run on a high end workstation. In this way, the speed-up can be determined, that illustrate a speedup of up to 2 to 3 orders of magnitude is possible using current FPGAs devices.
    Key words: Hopfield neural network | field programmable gate arrays (FPGA) | N-Queen problem.


    چکیده فارسی:

    این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله ی N وزیر را با استفاده از فرمولبندی بدست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه ی یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه _با استفاده از ابزارهای FPGA ممکن می باشد.
    کلمات کلیدی: شبکه عصبی هوپفیلد | آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدانی | مساله N وزیر


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27

    حجم فایل: 1226 کیلوبایت


    قیمت: 23000 تومان  20700 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات