دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص چهره بر اساس Kinect
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر
  • تشخیص چهره بر اساس Kinect

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص چهره بر اساس Kinect


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Face recognition based on Kinect


    منبع:

    Pattern Anal Applic , Springer-Verlag London 2015, DOI 10.1007/s10044-015-0456-4


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we present a new algorithm that utilizes low-quality red, green, blue and depth (RGB-D) data from the Kinect sensor for face recognition under challenging conditions. This algorithm extracts multiple features and fuses them at the feature level. A Finer Feature Fusion technique is developed that removes redundant information and retains only the meaningful features for possible maximum class separability. We also introduce a new 3D face database acquired with the Kinect sensor which has released to the research community. This database contains over 5,000 facial images (RGB-D) of 52 individuals under varying pose, expression, illumination and occlusions. Under the first three variations and using only the noisy depth data, the proposed algorithm can achieve 72.5 % recognition rate which is significantly higher than the 41.9 % achieved by the baseline LDA method. Combined with the texture information, 91.3 % recognition rate has achieved under illumination, pose and expression variations. These results suggest the feasibility of low-cost 3D sensors for real-time face recognition.
    Keywords: Face recognition | Kinect Sensor | 3D face images | Gabor feature | LDA


    چکیده فارسی:

    در این مقاله، الگوریتم جدیدی ارائه می دهیم که از داده های کم کیفیت قرمز، سبز، آبی و عمق (RGB-D) حاصل از حسگر Kinect برای تشخیص چهره تحت شرایط چالش برانگیز استفاده می کند. این الگوریتم چندین مشخصه استخراج کرده و آنها را در سطح مشخصه تلفیق می کند. روش تلفیق مشخصۀ بهتر که اطلاعات اضافی را حذف کرده و فقط مشخصات مهم را برای حداکثر تفکیک کلاسی ممکن حفظ می کند، توسعه داده شده است. همچنین پایگاه دادۀ چهرۀ 3D جدیدی را که از حسگر Kinect به دست آمده و برای جامعۀ پژوهشی عرضه شده است، ارئه می کنیم. این پایگاه داده شامل بیش از 5000 تصویر چهره (RGB-D) از 52 نفر با ژست ها، حالات، شدت نور و پوشش های مختلف می باشد. بر اساس سه تغییر اول و فقط با استفاده از داده های نویزی عمق، الگوریتم پیشنهادی می تواند به نرخ تشخیص 72.5% برسد که به طور قابل توجهی بیشتر از 41.9% است که روش مبنای LDA به آن رسیده است. تحت تغییرات شدت نور، ژست و حالت و با ترکیب با اطلاعات الگو، نرخ تشخیص 91.3% به دست آمده است. این نتایج به امکان استفاده از حسگرهای 3D ارزان برای تشخیص چهرۀ بلادرنگ اشاره می کند.
    کلمات کلیدی: تشخیص چهره | حسگر Kinect، تصاویر چهرۀ سه بعدی | مشخصۀ Gabor | LDA


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 34

    حجم فایل: 1575 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    جدیدترین مقاله در زمینه تشخیص چهره و پردازش تصویر بر اساس حسگر Kinect از ژورنال معتبر springer.  تمامی جداول مجددا رسم گردیده اند همچنین شکل های مورد نیاز نیز ترجمه شده اند.




تعداد نظرات : 2

الی[1394/11/9]

من الان مقاله خریدم ترجمشو چرا به ایمیلم نفرستادین؟

کاربر سایت[1394/11/9]

با سلام کاربر عزیز مقاله به همراه ترجمه به ایمیل شما ارسال گردید.

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات