دانلود مقاله و خرید ترجمه:نظارت بر بهداشت عمومی: تجزیه و تحلیل های پیش بینی و داده های بزرگ
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • نظارت بر بهداشت عمومی: تجزیه و تحلیل های پیش بینی و داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نظارت بر بهداشت عمومی: تجزیه و تحلیل های پیش بینی و داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Public Health Surveillance: Predictive Analytics and Big Data


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care, 2016, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-420248-1.00009-X


    چکیده انگلیسی:

    Similar to findings in military and veteran samples, the majority of individuals who die by suicide deny suicidal ideation or intent in the period of time immediately preceding their deaths. Unfortunately, progress in the accurate detection and identification of at-risk individuals has been limited by the absence of studies supporting the ability of any suicide prevention screening method to reliably and accurately predict future suicide. If progress is to be made in public health problems such as suicide prevention, both within and external to the military, new tools and technologies will need to be developed and tested. Because suicide is a relatively uncommon outcome, solutions will require very highfrequency data collection to ensure sufficient information is available to detect emerging risk before a suicide attempt occurs. Furthermore, because most individuals who die by suicide are not actively engaged in mental health care at the time of their deaths, solutions will need to be implemented outside of the healthcare system. Automated linguistic analysis of social media posts meets both of these requirements. As we will discuss, our “Durkheim Project” addresses this critical public health problem within the military and veteran communities, it also directly targets three of the National Action Alliance for Suicide Prevention’s (NAASP) Research Prioritization Task Force highest priority goals in suicide research: determining the degree of suicide risk among individuals in diverse populations through feasible screening and assessment approaches; assessing who is at risk for attempting suicide in the immediate future; and preventing the emergence of suicidal behavior. It is the application of these ever-improving analytical tools that will improve understanding of public health (especially mental) in the twenty-first century.


    چکیده فارسی:

    مشابه با یافته های حاصل در بررسی های ارتش و نمونه هایی از سربازان سابق، اکثریت افرادی که بوسیله خودکشی جان خود را از دست داده اند، اندیشه پردازی در مورد خودکشی یا قصد به خودکشی را، در دوره زمانی قبل از اینکه مرگ انها اتفاق بیفتد، انکار می کنند. متاسفانه، پیشرفت در دقت کشف و شناسایی افرادی که تحت چنین خطری قرار دارند، به دلیل نبود مطالعات حمایت کننده با توانایی در هر گونه روش پیشگیری از خودکشی (بتواند با دقت و اعتماد بیشتری، خودکشی های اتی را پیش بینی نماید)، بسیار محدود است. اگر بخواهیم در مسائل بهداشت عمومی از قبیل پیشگیری از خود کشی (در بین افراد داخل و خارج از ارتش)، به پیشرفت دست یابیم، نیاز به توسعه و تست ابزارها و تکنولوژی ها خواهیم داشت. به دلایلی که مسئله خودکشی نسبتا دارای برامد غیر معمول و کمیاب است، راه حل های جمع اوری داده های با فرکانس بالا نیاز خواهد داشت تا تضمین نماید که اطلاعات کافی برای کشف بروز خطر، قبل از اینکه خودکشی اتفاق بیفتد، در دسترس است. علاوه براین، به این دلیل که بیشتر افرادی که بوسیله خودکشی می میرند، در زمان قبل از مرگشان تحت مراقبت های فعالانه بهداشت روانی، قرار نمی گیرند، لازم است تا راه حل ها در خارج از سیستم مراقبت های بهداشتی-سلامتی، به انجام برسد. تجزیه و تحلیل های خودکار زبانی از پست های رسانه های اجتماعی، با هر دو این احتیاجات مواجه است. همانطور که در ادامه، بحث خواهیم نمود، "پروژه دورکیم"، این مسئله مهم سلامت عمومی را در داخل جامعه ارتش و سربازان سابق، مطرح می کند، همچنین به طور مستقیم سه پیمان اقدام ملی را برای الویت بندی نیروی کار تحقیقات پیشگیری از خودکشی (NAASP) (بیشترین الویت اهداف) در نظر می گیرد: تعیین درجه خطر خودکشی در میان افراد جمعیت های مختلف بوسیله انتخاب و ازمایش، روش های ارزیابی و تشخیص؛ تشخیص کسی که در خطر اقدام به خودکشی در اینده ای نزدیک قرار دارد؛ و پیشگیری از بروز رفتارهای ناگهانی تمایل به خودکشی. استفاده از این ابزارهای تحلیلی همیشه در حال بهبود، در جهت فهم سلامت عمومی، سبب بهبود درک سلامت عمومی (بویژه سلامت روانی) در قرن بیست و یکم خواهد شد.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 26
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 37

    حجم فایل: 1253 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  36000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    جدیدترین مقاله در زمینه داده های بزرگ و بهداشت عمومی. یکی از بهترین مقالات 2016 در خصوص داده های بزرگ می باشد.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات