دانلود مقاله و خرید ترجمه:بکارگیری داده های بزرگ در علوم بهداشت و واگير شناسي
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • بکارگیری داده های بزرگ در علوم بهداشت و واگير شناسي

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بکارگیری داده های بزرگ در علوم بهداشت و واگير شناسي


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data Applications in Health Sciences and Epidemiology


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Handbook of Statistics, Vol. 33. http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63492-4.00008-3 © 2015 Elsevier


    چکیده انگلیسی:

    There is growing concern about our preparedness for controlling the spread of pandemics such as H1N1 Influenza. The dynamics of epidemic spread in large-scale populations are very complex. Further, human behavior, social contact networks, and pandemics are closely intertwined and evolve as the epidemic spread. Individuals’ changing behaviors in response to public policies and their evolving perception of how an infectious disease outbreak is unfolding can dramatically alter normal social interactions. Effective planning and response strategies must take these complicated interactions into account. Mathematical models are key to understanding the spread of epidemics. In this chapter, we discuss a recent approach of diffusion in network models for studying the complex dynamics of epidemics in large-scale populations. Analyzing these models leads to very challenging computational problems. Further, using these models for forecasting epidemic spread and developing public health policies leads to issues that are characteristic of big data applications. The chapter describes the state of the art in computational and big data epidemiology.
    Keywords: Mathematical epidemiology | Stochastic diffusion models | Public health policy planning | Epidemic surveillance | Epidemic forecasting | Agent-based simulations


    چکیده فارسی:

    نگرانی از گسترش بیماری های همه گیر مانند انفولانزای h1n1 هر رور بیشتر می شود. پویایی بیماری های همه گیر در مقیاس بزرگتر پیچیده است. علاوه بر این رفتار انسانی در شبکه های اجتماعی و بیماری های همه گیر در هم تنیده اند و تکاملی تحت عنوان گسترش بیماری های همه گیر ارائه می دهند. تغییر رفتار افراد در پاسخ به سیاست های عمومی و درک چگونگی شیوع بیماری های عفونی به طور چشمگیر در تعاملات اجتماعی افزایش یافته است. برنامه ریزی ها و پاسخ موثر در فعل و انفعالات پیچیده می باشد. مدل های ریاضی در گسترش بیماری ها موثر بوده. در این بخش درباره رویکرد اخیر در شبکه های اجتماعی در مقیاس بزرگ بحث می کنیم. تجزیه و تحلیل این مدل منجر به مشکلات محاسباتی چالش بر انگیز شده است. علاوه بر این با استفاده از این مدل به پیش بینی شیوع بیماری ها و توسعه سیاست های بهداشت عمومی که منجر به برنامه های کاربردی می شود می پردازیم. این بخش به توصیف محاسبات و اپیدمیولوژی پرداخته است.
    کلمات کلیدی: اپیدمیولوژی ریاضی | مدل های انتشار تصادفی | برنامه ریزی سیاست بهداشت عمومی | نظارت اپیدمی | پیش بینی اپیدمی | شبیه سازی مبتنی بر عامل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 32
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29

    حجم فایل: 0 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات