دانلود مقاله و خرید ترجمه:کاوش  مجموعه آیتم های بسته شده مکرر top-k بر روی جریان داده ها با استفاده از مدل پنجره کشویی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • کاوش مجموعه آیتم های بسته شده مکرر top-k بر روی جریان داده ها با استفاده از مدل پنجره کشویی

    سال انتشار:

    2010


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاوش مجموعه آیتم های بسته شده مکرر top-k بر روی جریان داده ها با استفاده از مدل پنجره کشویی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mining top-k frequent closed itemsets over data streams using the sliding window model


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems with Applications 37 (2010) 6968–6973


    چکیده انگلیسی:

    Association rule mining is an important research topic in the data mining community. There are two difficulties occurring in mining association rules. First, the user must specify a minimum support for mining. Typically it may require tuning the value of the minimum support many times before a set of useful association rules could be obtained. However, it is not easy for the user to find an appropriate minimum support. Secondly, there are usually a lot of frequent itemsets generated in the mining result. It will result in the generation of a large number of association rules, giving rise to difficulties of applications. In this paper, we consider mining top-k frequent closed itemsets from data streams using a sliding window technique. A single pass algorithm, called FCI_max, is developed for the generation of top-k frequent closed itemsets of length no more than max_l. Our method can efficiently resolve the mentioned two difficulties in association rule mining, which promotes the usability of the mining result in practice.
    Keywords: Data mining | Data stream | Association rule | Frequent closed itemset | Sliding window


    چکیده فارسی:

    قانون گذاری استراخ داده ها یک موضوع مهم در مقالات این سررشته می باشد. دو مشکل در استراخ داده ها وجود دارد. اول ، کاربر باید یک حداقل پشتیبانی برای استخراج از داده ها را مشخص کنید. مخصوصا که ممکن است نیاز به تنظیم مقدار حداقل پشتیبانی و مقدار تکرار آن قبل تعیین یک قانون لازم باشد. بهرحال ، برای کاربر پیدا کردن یک حداقل و پشتیبانی مناسب آسان است . در مرحله دوم، معمولا بسیاری از مجموعه اقلام و اعداد مکرر تولید شده در نتیجه استخراج وجود دارد. در نتیجه با توجه به مشکلات برنامه های کاربردی ، تولید تعداد زیادی از قوانین لازم می باشد. ما در این مقاله ، استخراج آیتم به طور معمول بسته top-k در جریان سیستم های جریان داده توسط مدل پنجره کشویی را در نظر گرفته ایم که یک الگوریتم تک فاز، به نام FCI_max می باشد. روش ما می تواند به صورت مطلوب دو مشکل ذکر شده را در استخراج داده ها حل بکند که در کل عملکرد این پروسه را بهبود می بخشد.
    کلمات کلیدی: داده کاوی | جریان داده ها | قانون رابطه ای | مجموعه اقلام مکرر بسته | پنجره کشویی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19

    حجم فایل: 827 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  18000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات