دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهبود عملکرد داده کاوی در WEKA از طریق شتاب دادن GPU
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • بهبود عملکرد داده کاوی در WEKA از طریق شتاب دادن GPU

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهبود عملکرد داده کاوی در WEKA از طریق شتاب دادن GPU


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Performance improvement of data mining inWeka through GPU acceleration


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - P r o c e d i a C o m p u t e r S c i e n c e 3 2 ( 2 0 1 4 ) 9 3 – 1 0 0


    چکیده انگلیسی:

    Data mining tools maybe computationally demanding, so there is an increasing interest on parallel computing strategies to improve their performance. The popularization of Graphics Processing Units (GPUs) increased the computing power of current desktop computers,butdesktop-based data mining tools do not usually take full advantage of these architectures. This paperexploitsan approach to improve the performance ofWeka,a popular data mining tool, through parallelization on GPU-accelerated machines. From the profilingofWekaobject-oriented code, we chose to parallelize a matrix multiplication method using state-of-the-art tools. The implementation wasmerged intoWekaso that we could analyze the impact of parallelexecutionon its performance. The results show a significant speedup on the target parallel architectures, compared to the original, sequentialWekacode. Keywords: data mining tools; parallel computing; GPU


    چکیده فارسی:

    ابزارهای داده کاوی ممکن است نیازمندی های محاسباتی داشته باشد، در نتیجه توجه زیادی به استراتژی های محاسبات موازی برای بهبود عملکرد آنها وجود دارد. محبوبیت واحد های پردازش گرافیکی( GPUها)، قدرت محاسباتی کامپیوتر های دسکتاپ فعلی را افزایش داد ولی ابزارهای داده کاوی مبتنی بر دسکتاپ معمولا به طور کامل از مزایای این ساختارها بهره مند نمی شوند. این مقاله با استفاده از موازی سازی ماشین آلات شتاب گرفته باGPU، روشی برای بهبود عملکرد WEKA که یک ابزار داده کاوی محبوب است استخراج می کند. از ایجاد پروفایل کد هدف گرای WEKA، تصمیم گرفتیم یک روش ضرب ماتریس را با استفاده از ابزار حالت هنر، موازی سازی کنیم. پیاده سازی به WEKA ادغام شد به طوری که توانستیم تاثیر اجرای موازی سازی روی عملکرد آن را تجزیه و تحلیل کنیم. نتایج نشان دهنده ی تسریع چشمگیر ساختارهای موازی هدف در مقایسه با کد اصلی و ترتیبی Weka است. کلمات کلیدی: ابزار داده کاوی، محاسبات موازی، GPU


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 17

    حجم فایل: 309 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی: مقاله کاملا تخصصی بوده و دارای 4000 کلمه می باشد (16 صفحه استاندارد) که در کمترین حالت هزینه ترجمه مقاله 50000 هزار تومان خواهد شد که ترجمه مقاله با بالاترین کیفیت ممکن و قیمت مناسب برای دانلود در اختیار کاربران قرار گرفته است




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات