دانلود مقاله و خرید ترجمه:پوشش سلامت جهانی – مقایسه تفکر بزرگ و داده های بزرگ
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • پوشش سلامت جهانی – مقایسه تفکر بزرگ و داده های بزرگ

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پوشش سلامت جهانی – مقایسه تفکر بزرگ و داده های بزرگ


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Universal Health Coverage—Big Thinking versus Big Data


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - VA L U E I N H E A L T H 1 6 ( 2 0 1 3 ) S 1 – S 3


    چکیده انگلیسی:

    These days we hear a lot about ‘‘big data’’ and how comparative effectiveness research (CER) is going to help us make better decisions (big data refers in the health care context to longitudinal medical claims data for millions of patients linked to their electronic health records [1]). Most of us working in pharmacoeconomics and outcomes research rely on data—both randomized and observational—to generate and assess evidence with the aim of supporting better decision making about resource allocation. Most articles in Value in Health are research or methodology articles: the number of policy articles is very limited. My quick search for ‘‘universal health coverage’’ (UHC) found only 11 citations in the journal, but none focusing on UHC. The articles in this special supplement, based on a conference held at Bocconi University in Milan, Italy, earlier this year, remind us that there are large and important policy issues that rely on ‘‘big thinking’’—with less hard evidence—to understand and try to reform what is going on in health systems and health policy. Nonetheless, as we often emphasize to others, decisions will have to be made—with or without good information—and making no decision is itself a choice.


    چکیده فارسی:

    این روزها زیاد درباره «داده های بزرگ» و نقش مفید تحقیقات اثربخش قیاسی (CER) در تصمیم گیری های خرد و کلان می شنویم (داده های بزرگ در بستر مراقبت های بهداشتی و درمانی و حوزه پزشکی سابقه محور، به داده های میلیون ها بیمار اشاره دارد که با سوابق سلامت الکترونیک آنها ارتباط پیدا می کند). بسیاری از ما که در حوزه اقتصاد دارو و تحقیق و پژوهش فعالیت داریم، برای تولید و ارزیابی شواهد موردنیاز از داده های تصادفی و مشاهده ای استفاده کرده و هدف اصلی، حمایت بهتر از تصمیم گیری ها درباره اختصاص منابع است. اغلب مقاله ها در حوزه ارزش سلامت جزء مقاله های پژوهشی یا متدلوژی هستند: در این میان، تعداد مقاله های سیاست گذاری بمراتب محدودتر است. مطالعه اجمالی من درباره «پوشش سلامت جهانی» (UHC) نشان می دهد که 11 نقل قول در ژورنال موردمطالعه وجود دارد که هیچکدام به UHC نمی پردازند. مقاله های موجود در این مطالعه مکمل که براساس کنفرانس برگزارشده در دانشگاه باکونی در شهر میلان، کشور ایتالیاست که اوایل امسال برگزار شد، به ما یادآوری می کند که مسایل و مشکلات سیاست گذاری بزرگ و مهمی وجود دارند که برای درک و اصلاح رویه های رایج در سیستم های سلامت و سیاستگذاری سلامت بر «تفکر بزرگ» - که شواهد قطعی چندان درباره آن وجود ندارد - تکیه می کنند. با این وجود، از آنجاییکه ما اغلب بر یافته های دیگران اتکا می کنیم، با وجود اطلاعات خوب و بدون آنها، تصمیم گیری ها باید انجام شوند و تصمیم نگرفتن هم بنوبه خود یک فرصت است.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 10

    حجم فایل: 47 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  13500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات