دانلود مقاله و خرید ترجمه:پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پتانسیل و مشکلات کاربرد داده های بزرگ در تحقیقات حوزه بهداشت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Potential and Pitfalls for Big Data in Health Research


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Advances in Anesthesia (2015)


    چکیده انگلیسی:

     Studies using large observational data sets can provide valuable clinical insights with speed and cost efficiency not possible with clinical trials.
     Findings from studies using such data sets must be interpreted with a skepticism and attention to methodological details not often required when data are acquired intentionally, as with a prospective observational study or trial design.
     Methods to analyze these databases are evolving, and anesthesiologists should familiarize themselves with these techniques in order to draw appropriate conclusions from the results of these studies.
    Keywords: Big data | Data mining | Administrative | data | Clinical registries | Epidemiology | Causal inference | Perioperative medicine


    چکیده فارسی:

    * مطالعه هایی که از داده های مشاهداتی بزرگ استفاده می کنند، در مقایسه با آزمون و خطای بالینی، می توانند بصیرت های بالینی ارزشمندتری را طی مدت زمان کوتاهتر و صرف هزینه کمتر فراهم کنند.
    * یافته های بدست آمده از مطالعه هایی که از داده های بزرگ استفاده می کنند، باید دیده شک و تردید و توجه ویژه به جزئیات متدلوژیکی تفسیر شوند؛ این جزئیات در مطالعه های مشاهداتی آینده نگر یا طراحی آزمون و خطا که داده ها بصورت مشخص و هدفمند گردآوری می شوند، چندان موردنیاز نیستند.
    * روش های تجزیه و تحلیل این دیتابیس ها در حال دگرگونی هستند، و متخصصان بیهوشی باید با این تکنیک ها بخوبی آشنا باشند تا بتوانند نتیجه گیری های مناسبی از نتایج حاصل از این مطالعات بدست آورند.
    کلمات کلیدی: داده های بزرگ | داده کاوی | داده های اجرایی | رجیستری/ثبت بالینی | اپیدمیولوژی | استنتاج علّی | مراقبت های پزشکی بعد از عمل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 23

    حجم فایل: 133 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات