دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک دیدگاه چند- تحلیلی برای پیش بینی میزان استفاده از فیسبوک در آموزش عالی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی
  • یک دیدگاه چند- تحلیلی برای پیش بینی میزان استفاده از فیسبوک در آموزش عالی

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک دیدگاه چند- تحلیلی برای پیش بینی میزان استفاده از فیسبوک در آموزش عالی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A multi-analytical approach to predict the Facebook usage in higher education


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Human Behavior 55 (2016) 340e353


    چکیده انگلیسی:

    Socio constructivist approach has an important say in cognitive absorption of learning in a students life. This era of social networking services has given substantial importance to collaborative nature of learning, thus supporting Vygotskys socio constructivist approach. The aim of this paper is to predict key determinants that affect students intention towards academic use of Facebook. The usable data were gathered from 215 Omani students, and multi-analytical methods were employed to test the proposed research model. The results obtained from structural equation modeling (SEM) showed that resource sharing is the most influencing determinant in the decision of Facebook usage in higher education, followed by perceived usefulness, perceived enjoyment, collaboration and social influence. Further, the results obtained from SEM were used as input to the neural network model and results showed that collaboration is the most important predictor of Facebook adoption for academic purposes followed by, resource sharing, perceived enjoyment, social influence, and perceived usefulness. The findings of this study can be used to enhance the use of social media tool like Facebook for teaching and learning purposes. This is the first study which analyzed Facebook adoption for academic purposes by using a linear and nonlinear modelling. Theoretical and practical implications are discussed.
    Keywords: Facebook | Social media | Structural equation modeling | Neural network | Higher education | Oman


    چکیده فارسی:

    دیدگاه مبتنی بر سازندگی جامعه از نظر جذب به یادگیری شناختی، یک نقش مهم در زندگی یک دانشجو دارد. این عصر خدمات اجتماعی شبکه ای، یک اهمیت ذاتی به طبیعت همکاری-محور یادگیری داده است بنابراین از دیدگاه ویگوتسکی که مبتنی بر سازندگی جامعه است، پشتیبانی می کند. هدف این مقاله پیش بینی مولفه های کلیدی است که بر گرایش دانشجو به استفاده علمی از فیسبوک، اثر می گذارند. داده های مفید از 215 دانشجوی عمانی جمع آوری شدند و روشهای چند-تحلیلی برای آزمایش مدل تحقیقی پیشنهادی به کار گرفته شدند. نتایج حاصل از مدلسازی معادله ای ساختاری (SEM) نشان داد که به اشتراک گذاری منابع، اثرگذارترین مولفه در تصمیم گیری آموزش عالی برای استفاده از فیسبوک است و پس از آن، مفید بودن، لذت بردن، همکاری و تاثیر اجتماعی، مولفه های دیگر بودند. به علاوه، نتایج حاصل از مدلسازی معادله ای ساختاری به عنوان داده های ورودی در مدل شبکه عصبی استفاده شدند و نتایج نشان داد که همکاری مهمترین پیش بینی کننده استفاده از فیسبوک برای اهداف علمی است که پس از آن مولفه های به اشتراک گذاری منابع، لذت بردن، تاثیر اجتماعی و مفید بودن قرار دارند. یافته های این مطالعه می تواند جهت افزایش استفاده از ابزار رسانه های اجتماعی مثل فیسبوک در اهداف تدریس و یادگیری مورد استفاده قرار گیرد. این اولین مطالعه ای است که از طریق استفاده از یک مدلسازی خطی و غیر خطی، استفاده از فیسبوک را برای اهداف علمی تحلیل می کند. دلالت های تئوریکی و عملی نیز بحث می شوند.
    کلید واژه ها: فیسبوک | رسانه اجتماعی | مدلسازی معادله ای ساختاری | شبکه عصبی آموزش عالی | عمان


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 46

    حجم فایل: 99 کیلوبایت


    قیمت: 47000 تومان  42300 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    به جرائت می توان گفت یکی از بهترین مقالات سال 2016 در زمینه تحلیل شبکه های اجتماعی و اموزش الکترونیک می باشد




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات