دانلود مقاله و خرید ترجمه:مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه بندی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه بندی

    سال انتشار:

    2010


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه بندی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation


    منبع:

    IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOL. 23, NO. 11, NOVEMBER 2011


    چکیده انگلیسی:

    Predictive performance evaluation is a fundamental issue in design, development, and deployment of classification systems. As predictive performance evaluation is a multidimensional problem, single scalar summaries such as error rate, although quite convenient due to its simplicity, can seldom evaluate all the aspects that a complete and reliable evaluation must consider. Due to this, various graphical performance evaluation methods are increasingly drawing the attention of machine learning, data mining, and pattern recognition communities. The main advantage of these types of methods resides in their ability to depict the trade-offs between evaluation aspects in a multidimensional space rather than reducing these aspects to an arbitrarily chosen (and often biased) single scalar measure. Furthermore, to appropriately select a suitable graphical method for a given task, it is crucial to identify its strengths and weaknesses. This paper surveys various graphical methods often used for predictive performance evaluation. By presenting these methods in the same framework, we hope this paper may shed some light on deciding which methods are more suitable to use in different situations.
    Index Terms: Machine learning | data mining | performance evaluation | ROC curves | cost curves | lift graphs.


    چکیده فارسی:

    ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در حقیقت موضوع مهمی در طراحی ، توسعه و گسترش سیستم های طبقه بندی است . همانگونه که یک ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده نوعی مسئله چند بعدی است ، کمیت واحد به خلاصه موضوعاتی چون میزان خطا می پردازد؛ اگرچه ، راه مناسب با توجه به سادگی می تواند به تنهایی همه جنبه هایی را که برآورد کامل و قابل اعتماد باید در نظر بگیرد ارزیابی می نماید . با توجه به همین موضوع ، روش های گرافیکی مختلف ارزیابی عملکرد شامل جلب توجه فراگیری ماشینی ، داده کاوی و گروه های تشخیص الگو است .مزیت اصلی انواع روش ها به توانایی آنها در ایجاد روابط متقابل بین جنبه های ارزیابی در فضای چند بعدی و کاهش این جنبه ها برای اندازه گیری کمیت واحد ی باشد که به صورت قراردادی انتخاب شده اند . مضافا" ، انتخاب مناسب یک روش گرافیکی برای فعالیت های مورد نظر مهم است تا نقاط ضعف و قوت شناسایی شوند . این مقاله به بررسی انواع روش های گرافیکی مختلف می پردازد که برای ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفته اند . ما امیدوار هستیم این مقاله بتواند برای روش هایی که استفاده مناسب تری در موقعیت های مختلف دارند نقاط روشنی را ایجاد کند .
    کلمات کلیدی: یادگیری ماشین | داده کاوی | ارزیابی عملکرد | منحنی ROC | منحنی هزینه | نمودار های بالارو.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 56

    حجم فایل: 2503 کیلوبایت


    قیمت: 50000 تومان  45000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله survey (مروری) عالی در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین از ژورنال بسیار معتبر IEEE. همانگونه که می دانید مقاله مروری یا مقاله survey یک منبع اصلی و پایه جهت استخراج و نگارش مقاله جدید و پایان نامه می باشد.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات