دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک مدل پیش بینی  داده برای تجمیع شبکه های حسگر بیسیم و محاسبات ابری
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده محاسبات ابری
  • یک مدل پیش بینی داده برای تجمیع شبکه های حسگر بیسیم و محاسبات ابری

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مدل پیش بینی داده برای تجمیع شبکه های حسگر بیسیم و محاسبات ابری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 52 ( 2015 ) 1141 – 1146


    چکیده انگلیسی:

    Cloud computing has been proved to be a promising solution for managing and processing big data by providing a data center centric and efficient algorithms for managing and organizing the data. One of the cloud systems data sources is Wireless Sensor Networks (WSNs). WSNs present a new way of data-stream sources in which data is received periodically from different sensors; resulting in a large amount of data accumulated over a short period. WSNs have limited resources in which a finedetailed data streams lead to exhaustive energy consumption. In this paper, we propose a data prediction model that is built within the sensor nodes and used by the cloud system to generate the data. The purpose of the proposed model is to exempt the sensor nodes from sending a large amount of data and thus reduces the energy consumption of the sensors battery. We manage to formulate the prediction model as a line equation through two n-dimensional vectors in n-space. Initial results showed that the proposed model will be capable to achieve a better error rate as compared to traditional data prediction techniques.
    Keywords: Wireless Sensor Networks | Data Mining | Data Prediction | Cloud Computing Platform


    چکیده فارسی:

    محاسبات ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم های موثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم های ابری، شبکه های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می کنند که در آن داده به صورت دوره ای از سنسورهای دیگر دریافت می شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش های پیش بینی داده سنتی می باشد.
    کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم | داده کاوی | پیش بینی داده ها | بستر های محاسبات ابری | رایانش ابری


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12

    حجم فایل: 213 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  13500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
محاسبات-ابری
موضوعات