دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل پیش بینی با سرریز کم و دقت بالا برای جستجوی حسگر مبتنی بر محتوا در اینترنت اشیاء
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده اینترنت اشیاء
  • مدل پیش بینی با سرریز کم و دقت بالا برای جستجوی حسگر مبتنی بر محتوا در اینترنت اشیاء

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل پیش بینی با سرریز کم و دقت بالا برای جستجوی حسگر مبتنی بر محتوا در اینترنت اشیاء


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Low-overhead and high-precision prediction model for content-based sensor search in the Internet of Things


    منبع:

    DOI 10.1109/LCOMM.2016.2521735, IEEE


    چکیده انگلیسی:

    A growing number of Internet-connected sensors have already promoted the advance of sensor search service. Accessing all available objects to find the sought sensor results in huge communication overhead, thus a low-overhead and highprecision prediction model (LHPM) is proposed to improve the sensor search efficiency. We design the approximation method to lower the reporting energy cost. Then a multi-step prediction method is proposed to accurately estimate the sensor state. Furthermore, a sensor ranking method is presented to assess the matching probabilities of sensors, so as to effectively reduce the communication overhead of the search process. Simulation results demonstrate the validity of the proposed prediction model in the area of content-based sensor search.
    Index Terms: Internet of Things | sensor search | prediction model | sensor ranking


    چکیده فارسی:

    افزایش تعداد حسگرهای متصل به اینترنت ، آینده ی سرویس جستجوی حسگر را ارتقا داده است. برای دسترسی به تمام اشیاء موجود برای یافتن نتایج حسگر در سرریز بزرگ مخابراتی، یک مدل پیش بینی با سرریز کم و با دقت بالا(LHPM) برای افزایش دادن راندمان جستجو حسگر پیشنهاد شده است. ما روشی تقریبی برای کاهش دادن هزینه انرژی مربوطه طراحی می کنیم. سپس یک روش پیش بینی چند مرحله ای برای برآورد صحیح حالت حسگر پیشنهاد شده است. علاوه بر این، یک روش رتبه بندی حسگر برای ارزیابی احتمالات تطبیق حسگر پیشنهاد شده است تا اینکه سرریز مخابراتی فرایند جستجو کاهش یابد. نتایج شبیه سازی ، تاییدیه مدل پیش بینی پیشنهادی در زمینه جستجو حسگر مبتنی بر محتوا را اثبات می کند.
    کلمات کلیدی: اینترنت اشیاء | جست و جوی حسگر | مدل پیش بینی | رتبه بندی حسگر


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15

    حجم فایل: 358 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    جدیدترین مقاله در زمینه اینترنت اشیاء از ژورنال معروف IEEE که هنوز به چاپ رسمی نرسیده است.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
اینترنت-اشیاء
موضوعات