دانلود مقاله و خرید ترجمه:تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامت
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامت

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Big Data Research Volume 2, Issue 1, March 2015, Pages 2–11


    چکیده انگلیسی:

    With the development of smart devices and cloud computing, more and more public health data can be collected from various sources and can be analyzed in an unprecedented way. The huge social and academic impact of such developments caused a worldwide buzz for big data. In this review article, we summarized the latest applications of Big Data in health sciences, including the recommendation systems in healthcare, internet-based epidemic surveillance, sensor-based health conditions and food safety monitoring, Genome-Wide Association Studies (GWAS) and expression Quantitative Trait Loci (eQTL), inferring air quality using big data and metabolomics and ionomics for nutritionists. We also reviewed the latest technologies of big data collection, storage, transferring, and the state-of-the-art analytical methods, such as Hadoop distributed file system, MapReduce, recommendation system, deep learning and network Analysis. At last, we discussed the future perspectives of health sciences in the era of Big Data.


    چکیده فارسی:

    با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری، اغلب داده ها و اطلاعات مربوط به بهداشت و سلامت، می تواند با استفاده از منابع مختلف جمع اوری شود و به روش های بی نظیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. چنین رشد و توسعه ای، با تاثیر عظیم بر حوزه های اجتماعی و علمی، سبب شهرت و اوازه جهانی داده های بزرگ شده است. در این مقاله مروری، به خلاصه ای از اخرین کارکردها و برنامه های داده های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت، شامل سیستم های توصیه در مراقبت های بهداشتی درمانی، نظارت و پیگیری های مبتنی بر اینترنت در خصوص بیماری های واگیردار (مسری)، مطالعات همبستگی کل ژنوم ( GWAS) و بیان جایگاه های صفات کمی ( eQTL)، پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ و علوم مربوط به سوخت و ساز مواد مغذی و ریز مغذی ها (یون ها) برای متخصصان علوم تغذیه، می پردازیم. همچنین، اخرین تکنولوژی های مورد استفاده برای جمع اوری، ذخیره، انتقال، و روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل، از قبیل سیستم فایل توزیع شده Hadoop، MapReduce، سیستم توصیه، یادگیری عمیق، و انالیز شبکه، مورد بازبینی قرار می گیرند. در نهایت، دیدگاه های اتی علوم بهداشت و سلامت در حوزه داده های بزرگ، بحث و بررسی می شوند.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 29
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39

    حجم فایل: 154 کیلوبایت


    قیمت: 37000 تومان  33300 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات