دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکی مبتنی بر شواهد
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکی مبتنی بر شواهد

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکی مبتنی بر شواهد


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A decision support system for Evidence Based Medicine


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Visual Languages and Computing 25 (2014) 858–867


    چکیده انگلیسی:

    We present a decision support system to let medical doctors analyze important clinical data, like patients medical history, diagnosis, or therapy, in order to detect common patterns of knowledge useful in the diagnosis process. The underlying approach mainly exploits casebased reasoning (CBR), which is useful to extract knowledge from previously experienced cases. In particular, we used sequence data mining to detect common patterns in patients histories and to highlight the effects of medical practices, based on evidence. We also exploited data warehousing techniques, such OLAP queries to let medical doctor analyze diagnosis along several measures, and recent visual data integration approaches and tools to effectively support the complex task of integrating and reconciling data from different medical data sources. In addition, due to massive presence of textual information within the clinical records of many hospitals, text mining techniques have been devised. In particular, we performed lexical analysis of free text in order to extract discriminatory terms and to derive encoded information. Finally, the system provides user friendly mechanisms to manage the protection of confidential medical data. System validation has been performed, mainly focusing on usability issues, by running experiments based on a large database from a primary public hospital.
    Keywords: EBM | Decision Support Systems | Data mining | Data warehousing


    چکیده فارسی:

    یک سیستم حامی تصمیم برای کمک به پزشکان در تحلیل داده‌های مهم بالینی از جمله سابقه پزشکی بیماران، تشخیص و یا درمان به منظور دنبال کردن الگوهای دانش مفید در فرایند تشخیص، ارائه شده است. رویکرد بنیادی اصلی از استدلال موردی (CBR) استفاده می‌کند که در آن، دانش از موارد تجربه شده در گذشته، استخراج می‌شود. به طور ویژه، ما از داده‌کاوی توالی مبتنی بر رویداد، برای یافتن الگوهای متداول در سابقه بیماران و تاکید بر تاثیرات اقدامات پزشکی، استفاده کردیم. ما همچنین از تکنیک بانک اطلاعاتی (انبار داده‌ها)، از جملهOLAP ، استفاده کردیم تا این امکان را برای پزشکان فراهم کنیم که تشخیص را با استفاده از چندین معیار، تحلیل کنند، همچنین رویکردها و ابزارهای اخیر برای تجمیع داده‌های بصری برای حمایت موثر از وظیفه پیچیده تجمیع و تطبیق داده‌های به دست آمده از منابع مختلف پزشکی، با کار گرفته شده‌اند. علاوه براین، به دلیل حضور زیاد اطلاعات متنی در سوابق درمانگاه بسیاری از بیمارستان‌ها، تکنیک‌های کاوش متن، به کار رفته‌اند. به ویژه، ما از یک تحلیل لغوی برای متن آزاد به منظور استخراج لغات متمایز و اطلاعات کدگذاری شده، استفاده کردیم. در نهایت، سیستم، مکانیزمی را فراهم می‌کند که کار کردن با آن برای کاربر آسان است، تا به این ترتیب از داده‌های پزشکی محرمانه، حفاظت شود. اعتبارسنجی سیستم که بیشتر بر قابلیت استفاده موضوعات تمرکز دارد، با انجام اقدامات مبتنی بر یک پایگاه داده از یک بیمارستان عمومی اولیه، اجرا شد.
    کلمات کلیدی: پزشکی مبتنی بر شواهد | سیستم‌های حامی تصمیم‌گیری | داده‌کاوی | انباره داده


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25

    حجم فایل: 969 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات