دانلود مقاله و خرید ترجمه:مرووری بر تشخیص ناهنجاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • مرووری بر تشخیص ناهنجاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مرووری بر تشخیص ناهنجاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Survey on Anomaly Detection using Data Mining Techniques


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 60 ( 2015 ) 708 – 713


    چکیده انگلیسی:

    In the present world huge amounts of data are stored and transferred from one location to another. The data when transferred or stored is primed exposed to attack. Although various techniques or applications are available to protect data, loopholes exist. Thus to analyze data and to determine various kind of attack data mining techniques have emerged to make it less vulnerable. Anomaly detection uses these data mining techniques to detect the surprising behaviour hidden within data increasing the chances of being intruded or attacked. Various hybrid approaches have also been made in order to detect known and unknown attacks more accurately. This paper reviews various data mining techniques for anomaly detection to provide better understanding among the existing techniques that may help interested researchers to work future in this direction.
    Keywords: Anomaly Detection | Clustering | Classification | Data Mining | Intrusion Detection System.


    چکیده فارسی:

    در دنیای کنونی مقادیر بسیار زیادی از داده ها ذخیرهش ده اند و از یک محل به محل دیگر منتقل شده اند.داده ها زمانی که ذخیره می شوند و یا انتقال داده می شوند این پتانسیل را داشته که در معرض حمله قرار گیرند.اگرچه تکنیک ها یا نرم افزارهای متفاوتی برای محافظت از داده ها در دسترس وجود دارد،نقاط ضعف نیز وجود دارد.بنابراین برای آنالیز داده ها و تعیین انواع مختلفی از حملات،تکنیک های داده کاوی پدید آمده اندتا آن ها را کمتر آسیب پذیر کنند.تشخیص ناهنجاری از این تکنیک های داده کاوی استفاده کرده تا رفتار عجیب پنهان شده در داده ها که شانس نفوذ و یا حمله را افزایش می دهد،را شناسایی نماید.همچنین تکنیک های ترکیبی متفاوت به منظور شناسایی حملات شناخته شده و ناشناخته با دقت بیشتر ساخته شده است.این مقاله تکنیک های داده کاوی متفاوت را برای شناسایی ناهنجاری را بررسی می کند تا درک بهتری را درمیان تکنیک موجودی ارائه کرده که ممکن است به محققان برای کار در آینده در این جهت کمک نماید.
    کلمات کلیدی: تشخیص ناهنجاری |خوشه بندی | طبقه بندی | داده کاوی | سیستم تشخیص نفوذ


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18

    حجم فایل: 86 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات