دانلود مقاله و خرید ترجمه:حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی  در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی
  • حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Audit and Analysis of Impostors: An experimental approach to detect fake profile in online social network


    منبع:

    ICCCT 15, September 25-27, 2015, Allahabad, India © 2015 ACM. ISBN 978-1-4503-3552-2/15/09…$15.00 DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2818567.2818568


    چکیده انگلیسی:

    In the present generation, the social life of every person has become associated with online social networks (OSN). These sites have made drastic changes in the way we socialize. Making friends and keeping in contact with them as well as being updated of their activities, has become easier. But with their rapid growth, problems like fake profiles, online impersonation have also increased. The risk lies in the fact that anybody can create a profile to impersonate a real person on the OSN. The fake profile could be exploited to build online relationship with a targeted person purely through online interactions with the friends of victim. In present work, we have proposed experimental framework with which detection of fake profile is feasible within the friend list, however this framework is restricted to a specific online social networking site namely Facebook. This framework extracts data from the friend list and uses it to classify them as real or fake by using unsupervised and supervised machine learning.
    Keywords: Fake profiles | Facebook, Online Social Networking | Sybil attack | Privacy | Fraud | machine learning


    چکیده فارسی:

    در نسل حاضر، زندگی اجتماعی هر فرد مرتبط با شبکه های اجتماعی آنلاین است (OSN). این سایت ها تغییرات شدیدی در روش اجتماعی شدن ما ایجاد کرده اند. روش پیدا کردن دوست و تماس با آنها به همراه به روز رسانی فعالیت های آنها ساده تر شده است. اما با رشد سریع این سایت ها، مشکلاتی چون پروفایل های جعلی، و جعل هویت آنلاین افزایش یافته اند. ریسک اصلی در این واقعیت نهفته است که هر فردی می تواند یک پروفایل برای جعل هویت یک فرد واقعی در OSN ایجاد کند. پروفایل جعلی می تواند مورد سو استفاده قرار گیرد و روابط آنلاین با شخص هدف ایجاد کند به خصوص ارتباط آنلاین با دوستان قربانی. در اثر فعلی، ما چارچوب تجربی را پیشنهاد کرده ایم که با این چارچوب، پروفایل جعلی در لیست دوستان امکان پذیر است، با این حال این چارچوب به سایت شبکه ی اجتماعی خاصی به نام فیسبوک محدود شده است. این چارچوب، داده ها را از لیست دوستان استخراج می کند و آن را برای طبقه بندی آنها به عنوان داده های واقعی یا جعلی مورد استفاده قرار می دهد و از روند یادگیری ماشین نظارت شده و تحت نظارت استفاده می کند.
    کلمات کلیدی: پروفایل های جعلی | فیسبوک | شبکه های اجتماعی آنلاین | حمله ی Sybil | حریم خصوصی | کلاهبرداری | یادگیری ماشین.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25

    حجم فایل: 495 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله عالی در زیمنه شبکه های اجتماعی، امنیت و یادگیری ماشین.




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات