دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم Krill herd برای محل بهینه تولید توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده برق قدرت
  • الگوریتم Krill herd برای محل بهینه تولید توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم Krill herd برای محل بهینه تولید توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Krill herd algorithm for optimal location of distributed generator in radial distribution system


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing 40 (2016) 391–404


    چکیده انگلیسی:

    Distributed generator (DG) is recognized as a viable solution for controlling line losses, bus voltage, voltage stability, etc. and represents a new era for distribution systems. This paper focuses on developing an approach for placement of DG in order to minimize the active power loss and energy loss of distribution lines while maintaining bus voltage and voltage stability index within specified limits of a given power system. The optimization is carried out on the basis of optimal location and optimal size of DG. This paper developed a new, efficient and novel krill herd algorithm (KHA) method for solving the optimal DG allocation problem of distribution networks. To test the feasibility and effectiveness, the proposed KH algorithm is tested on standard 33-bus, 69-bus and 118-bus radial distribution networks. The simulation results indicate that installing DG in the optimal location can significantly reduce the power loss of distributed power system. Moreover, the numerical results, compared with other stochastic search algorithms like genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), combined GA and PSO (GA/PSO) and loss sensitivity factor simulated annealing (LSFSA), show that KHA could find better quality solutions.
    Keywords: Radial distribution system | Distributed generators | Loss reduction | Evolutionary algorithms | Krill herd algorithm | Differential evolution


    چکیده فارسی:

    تولید پراکنده (DG) به عنوان یک راه حل مناسب برای کنترل تلفات خط، ولتاژ گذر، ثبات ولتاژ و غیره به رسمیت شناخته شده و نشان دهنده یک عصر جدید برای سیستم های توزیع است. این مقاله در حال توسعه رویکردی برای قرار دادن DG به منظور به حداقل رساندن از دست دادن قدرت و انرژی فعال خطوط توزیع است، در حالی که ولتاژ باس و شاخص پایداری ولتاژ را در محدوده مشخص یک سیستم قدرت معین حفظ می کند. بهینه سازی بر اساس محل مطلوب و اندازه بهینه از DG انجام شده است. این مقاله یک روش الگوریتم کریل گله جدید، کارآمد (KHA) را برای حل مشکل تخصیص بهینه DG شبکه های توزیع توسعه داده است. برای تست امکان سنجی و اثربخشی، الگوریتم KH ارائه شده بر روی 33 باس، 69-باس و 118 باس شبکه های توزیع شعاعی استاندارد تست شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که نصب DG در محل مطلوب به طور قابل توجهی می تواند سبب کاهش از دست دادن قدرت سیستم برق توزیع شده شود. علاوه بر این، نتایج عددی، در مقایسه با دیگر الگوریتم های جستجوی تصادفی مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، همراه GA و PSO (GA / PSO و عامل حساسیت از دست دادن شبیه سازی آنیلینگ (LSFSA)، نشان می دهد که KHA می تواند راه حل هایی با کیفیت بهتر را پیدا کند.
    کلمات کلیدی: سیستم توزیع شعاعی | ژنراتور توزیع | کاهش تلفات | الگوریتم های تکاملی | الگوریتم کریل هرد | تکامل تفاضلی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 48

    حجم فایل: 1905 کیلوبایت


    قیمت: 45000 تومان  40500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
برق-قدرت
موضوعات