دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی دارای بازدهی انرژی مبتنی بر مکان جغرافیایی و انرژی باقیمانده برای شبکه حسگر بی سیم
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های بی سیم
  • یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی دارای بازدهی انرژی مبتنی بر مکان جغرافیایی و انرژی باقیمانده برای شبکه حسگر بی سیم

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی دارای بازدهی انرژی مبتنی بر مکان جغرافیایی و انرژی باقیمانده برای شبکه حسگر بی سیم


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An Energy-Efficient Clustering Routing Algorithm Based on Geographic Position and Residual Energy for Wireless Sensor Network


    منبع:

    Journal of Computer Networks and Communications Volume 2015, Article ID 170138, 11 pages http://dx.doi.org/10.1155/2015/170138


    چکیده انگلیسی:

    Recently wireless sensor network (WSN) has become one of the most interesting networking technologies, since it can be deployed without communication infrastructures. A sensor network is composed of a large number of sensor nodes; these nodes are responsible for supervision of the physical phenomenon and transmission of the periodical results to the base station. Therefore, improving the energy efficiency and maximizing the networking lifetime are the major challenges in this kind of networks. To deal with this, a hierarchical clustering scheme, called Location-Energy Spectral Cluster Algorithm (LESCA), is proposed in this paper. LESCA determines automatically the number of clusters in a network. It is based on spectral classification and considers both the residual energy and some properties of nodes. In fact, our approach uses the K-ways algorithm and proposes new features of the network nodes such as average energy, distance to BS, and distance to clusters centers in order to determine the clusters and to elect the cluster’s heads of a WSN. The simulation results show that if the clusters are not constructed in an optimal way and/or the number of the clusters is greater or less than the optimal number of clusters, the total consumed energy of the sensor network per round is increased exponentially.


    چکیده فارسی:

    شبکه حسگر بی سیم (WSN) یکی از مورد علاقه ترین فناوری های شبکه سازی شده است چراکه می تواند بدون زیرساخت های ارتباطاتی، مستقر شود. یک شبکه حسگر ترکیبی از تعداد زیادی گره های حسگر می باشد؛ این گره ها مسئول نظارت بر پدیده فیزیکی و انتقال نتایج دوره ای به ایستگاه پایه می باشند. بنابراین، بهبود بازده انرژی و به حداکثر رساندن طول عمر شبکه سازی، مهمترین چالشها در این نوع شبکه ها هستند. برای مواجه شدن با این چالش، یک طرح سلسله مراتبی به نام "الگوریتم خوشه بندی طیفی مکان- انرژی" (LESCA) در این مقاله پیشنهاد می شود. LESCA به صورت خودکار تعداد خوشه ها را در یک شبکه تعیین می کند. این الگوریتم مبتنی بر طبقه بندی طیفی می باشد و هم انرژی باقیمانده و هم برخی ویژگی های گره ها را مورد نظر قرار می دهد. در حقیقت، دیدگاه ما از الگوریتم "مسیرهای K" استفاده می کند و ویژگی های جدید گره های شبکه مثل انرژی میانگین، فاصله تا ایستگاه پایه، و فاصله تا مراکز خوشه ها را به منظور تعیین خوشه ها و انتخاب رئوس خوشه های یک شبکه حسگر بی سیم، پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که اگر خوشه ها در یک راه بهینه ساخته نشوند و یا تعداد خوشه ها بیشتر یا کمتر از تعداد بهینه خوشه ها باشد، کل انرژی مصرف شده شبکه حسگر در یک دور به صورت نمایی افزایش می باید.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 40

    حجم فایل: 1238 کیلوبایت


    قیمت: 40000 تومان  36000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-بی-سیم
موضوعات