دانلود مقاله و خرید ترجمه:روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل  FMEA معتبر
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل FMEA معتبر

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش های مبتنی بر داده کاوی برای جدا سازی نقص با رتبه بندی مدل FMEA معتبر


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data mining-based methods for fault isolation with validated FMEA model ranking


    منبع:

    springer - Appl Intell (2015) 43:913–923 DOI 10.1007/s10489-015-0674-x


    چکیده انگلیسی:

    FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), which was developed to enhance the reliability of complex systems, is a standard method to characterize and document product and process problems and a systematic method for fault identification/isolation in maintenance. When a failure is predicted or detected, it is expected to identify which component is the root cause or to isolate the fault to a specific contributing component. To efficiently perform fault isolation, we proposed data mining-based methods for fault isolation by using the validated FMEA information to rank data-driven models. However, FMEA, as a standard document, is produced during the design of products or systems. Therefore, FMEA documentation is rarely validated or updated in practice after it was generated. In order to use reliable FMEA information to rank models for fault isolation, it is necessary to validate FMEA before using it. In this paper, we first present brief overview of FMEA validation. Then we introduce the proposed data mining based method for fault isolation. Finally we apply the proposed methods to Auxiliary Power Unit (APU) fault isolation for a given failure mode, “Inability to Start”, by conducting largescale experiments. The experimental results obtained from a case study demonstrate the usefulness and feasibility of the proposed methods for fault isolation.
    Keywords: FMEA | Data mining | Data driven models | Binary classifier | Model ranking | Fault isolation | Failure mode | FMEA validation


    چکیده فارسی:


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28

    حجم فایل: 1211 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات