دانلود مقاله و خرید ترجمه:روش های رشد-الگو
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده کاوی
  • روش های رشد-الگو

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش های رشد-الگو


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Pattern-Growth Methods


    منبع:

    springer - Frequent Pattern Mining - Pages pp 65-81 - 2014


    چکیده انگلیسی:

    Mining frequent patterns has been a focused topic in data mining research in recent years, with the development of numerous interesting algorithms for mining association, correlation, causality, sequential patterns, partial periodicity, constraint-based frequent pattern mining, associative classification, emerging patterns, etc. Many studies adopt an Apriori-like, candidate generation-and-test approach. However, based on our analysis, candidate generation and test may still be expensive, especially when encountering long and numerous patterns. A new methodology, called frequent pattern growth, which mines frequent patterns without candidate generation, has been developed. The method adopts a divide-and-conquer philosophy to project and partition databases based on the currently discovered frequent patterns and grow such patterns to longer ones in the projected databases. Moreover, efficient data structures have been developed for effective database compression and fast in-memory traversal. Such a methodology may eliminate or substantially reduce the number of candidate sets to be generated and also reduce the size of the database to be iteratively examined, and, therefore, lead to high performance. In this paper, we provide an overview of this approach and examine its methodology and implications for mining several kinds of frequent patterns, including association, frequent closed itemsets, max-patterns, sequential patterns, and constraint-based mining of frequent patterns. We show that frequent pattern growth is efficient at mining large data-bases and its further development may lead to scalable mining of many other kinds of patterns as well.
    Keywords: Scalable data mining methods and algorithms | Frequent patterns | Associations | Sequential patterns | Constraint-based mining


    چکیده فارسی:

    با توسعه بسیاری از الگوریتم¬های قابل توجه در کاوش پیوستگی، همبستگی، علیت، الگوهای ترتیبی، نیمه تناوبی، کاوش الگوهای مکرر مبتنی بر محدودیت، طبقه¬بندی تجمعی، الگوهای ادغام، و غیره، در سال¬های اخیر، بهره¬برداری از الگوهای مکرر (تکرار شونده)، موضوع اصلی در تحقیقات داده¬کاوی بوده¬ است. اگرچه، براساس آنالیز ما، تولید کاندید و آزمایش، بویژه هنگام برخورد با الگوهای طولانی و متعدد، ممکن است هنوز هم گران باشد. روشی جدید به نام رشد الگوی تکرار توسعه یافته است که الگوهای مکرر را بدون تولید کاندید کاوش می¬کند. این روش از فلسفه تقسیم- و- غلبه برای پیش¬بینی و تقسیم بندی پایگاه¬های داده براساس الگوهای مکرر که بطور رایج شناسایی شده¬اند و افازیش و تعمیم چنین الگوهایی به نمونه¬های بزرگتر در پایگاه¬های داده پیش¬بینی شده، استفاده می¬کند. علاوه براین، ساختارهای داده کارآمد برای مقایسه پایگاه¬های داده موثر و پیمایش سریع در حافظه، توسعه یافته¬اند. چنین روشی ممکن است تعداد زمینه¬های کاندید را حذف نموده و یا اساسا تعداد گروه¬های کاندید تولید شده را کاهش دهد و همچنین اندازه پایگاه داده را کاهش دهد تا بطور مکرر مورد بررسی قرار گیرند و بنابراین، سبب عملکرد عالی شود. در این مقاله مروری، به بررسی این روش و آزمون روش اجرا و مفاهیم ضمنی آن برای کاوش چندین نوع الگوی مکرر، شامل پیوستگی، مجموعه ایتم¬های بسته مکرر، الگوهای- حداکثر، الگوهای ترتیبی، و کاوش مبتنی بر محدودیت الگوهای مکرر، می¬پردازیم. همچنین نشان می¬دهیم که رشد الگوی مکرر در کاوش پایگاه¬های داده بزرگ موثر است و همچنین توسعه بیشتر آن می¬تواند منجر به کاوش مقیاس پذیر بسیاری از انواع دیگر الگوها شود.
    کلمات کلیدی: روش ها و الگوریتم های داده کاوی مقیاس پذیر | الگوهای مکرر | پیوستگی | الگوهای ترتیبی | کاوش مبتنی بر محدودیت


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27

    حجم فایل: 152 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات