دانلود مقاله و خرید ترجمه:پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده یادگیری ماشین
  • پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیشرفت‌های اخیر در طبقه¬بندی ترافیک اینترنت براساس یادگیری ماشین


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Recent Advancement in Machine Learning based Internet Traffic Classification


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 60 ( 2015 ) 784 – 791


    چکیده انگلیسی:

    With the advancement of technology and communication system, use of internet is giving at a tremendous role. This causes an exponential growth of data and traffic over the internet. So to correctly classify this traffic is a hot research area. Internet traffic classification is a very popular tool against the information detection system. Although so many methods had been develop to efficiently classify internet traffic but among them machine learning techniques are most popular. A brief survey on various supervised and unsupervised machine learning techniques applied by various researchers to solve internet traffic classification has been discussed. This paper also present various issues related to machine learning techniques that may help interested researchers to work future in this direction.
    Keywords: : Internet | Machine learning techniques | Traffic classification


    چکیده فارسی:

    با پیشرفت تکنولوژی و سیستم‌های ارتباطی، استفاده از اینترنت در نقش بسیار فوق‌العاده‌ای ظاهر شده است. این مسئله منجر به رشد نمایی داده و ترافیک در بستر اینترنت می‌شود. لذا دسته‌بندی ترافیک اینترنت به صورت درست و صحیح ناحیه پژوهشی جذابی است. طبقه‌بندی ترافیک یک ابزار بسیار محبوب در برابر سیستم‌ تشخیص اطلاعات است. اگرچه بسیاری از روش‌های برای طبقه‌بندی کارآمد ترافیک اینترنت توسعه داده‌شده‌اند اما در میان این روش‌های تکنیک یادگیری ماشین محبوبترین تکنیک است. یک نظرسنجی مختصر برروی انواع تکنیک‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت بکارگرفته‌شده توسط پژوهشگران مختلف برای حل مسئله طبقه‌بندی ترافیک اینترنت مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله انواع مسائل مختلف مرتبط با تکنیک یادگیری ماشین که ممکن است به پژوهش‌های جالبی برای کارهای آینده در این راستا کمک کند، را ارائه می‌دهد.
    کلمات کلیدی : اینترنت | تکنیک یادگیری ماشین | طبقه‌بندی ترافیک


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 24

    حجم فایل: 361 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
یادگیری-ماشین
موضوعات