دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل یکپارچه چند هدفی و میان بهره ای  Markowitz–DEA برای بازگشت سرمایه فازی   برای مساله انتخاب سهام
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ژنتیک
  • مدل یکپارچه چند هدفی و میان بهره ای Markowitz–DEA برای بازگشت سرمایه فازی برای مساله انتخاب سهام

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل یکپارچه چند هدفی و میان بهره ای Markowitz–DEA برای بازگشت سرمایه فازی برای مساله انتخاب سهام


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An integrated multi-objective Markowitz–DEA cross-efficiency model with fuzzy returns for portfolio selection problem


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing, Volume 38, January 2016, Pages 1–9


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a novel multi objective model is proposed for portfolio selection. The proposed model incorporates the DEA cross-efficiency into Markowitz mean–variance model and considers return, risk and efficiency of the portfolio. Also, in order to take uncertainty in proposed model, the asset returns are considered as trapezoidal fuzzy numbers. Due to the computational complication of the proposed model, the second version of non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is applied. To illustrate the performance of our model, the model is implemented for 52 firms listed in stock exchange market of Iran and the results are analyzed. The results show that the proposed model is suitable in compared with Markowitz and DEA models due to considering return, risk and efficiency, simultaneously.
    Keywords: Portfolio selection | Markowitz mean–variance model | Data envelopment analysis (DEA) | Fuzzy numbers | Non-dominated sorting genetic algorithm II | (NSGA-II)


    چکیده فارسی:

    در این مقاله برای انتخاب سهام، مدل چند هدفی جدیدی ارائه شده است. مدل پیشنهادی ، مدل میان بهره‌ای DEA را در مدل واریانس متوسط Markowitz مشارکت میدهد. به دلیل پیچیدگی کامپیوتری برای مدل پیشنهادی، نسخه دوم الگوریتم ژنتیک رتبه بندی غیر مغلوب. (NSGA-II) بکار گرفته شده است. برای نشان دادن عملکرد مدلمان ، این مدل برای 52 شرکت که در لیست بازار سهام ایران بودند برقرار شد و نتایج ، انالیز شدند. نتایج نشان داد که در مدل پیشنهادی به دلیل بازگشت سرمایه در مقایسه با مدل Markowitz و DEA بطور قابل توجهی ، میزان ریسک و بازده به طور همزمان؛ مناسب است.
    کلمات کلیدی: انتخاب سبد سهام | مدل میانگین واریانس مارکوویتز | تحلیل پوششی داده ها (DEA) | اعداد فازی | الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر دامنه ای 2 | (NSGA-II)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28

    حجم فایل: 682 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات