دانلود مقاله و خرید ترجمه:تخصیص قدرت انرژی -کارآمد   در شبکه رادیوشناختی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات  آشفته هم‌فرگشتی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه
  • تخصیص قدرت انرژی -کارآمد در شبکه رادیوشناختی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات آشفته هم‌فرگشتی

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تخصیص قدرت انرژی -کارآمد در شبکه رادیوشناختی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات آشفته هم‌فرگشتی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Energy Efficient Power Allocation in Cognitive Radio Network Using Coevolution Chaotic Particle Swarm Optimization


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Networks, Volume 100, 8 May 2016, Pages 1–11


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, the trade-off between utility and energy consumption in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)-based cognitive radio (CR) network is investigated. Energy efficiency problem is very important in the field of CR network, where the utility is maximized and the energy consumption is minimized in such a CR network. Since the trade-off between them has been paying more attentions in literature, this study summarizes the power allocation as an optimization problem that maximizes the energy efficiency via a new energy efficiency metric defined by this paper. The formulated problem is a large-scale nonconvex problem, which is very difficult to solve. In this paper, we present an improved particle swarm optimization (PSO) algorithm to solve the difficult large-scale optimization problem directly. Given the weak convergence of the original PSO around local optima, an improved version that combines the chaos theory is proposed in this study, where chaos theory can help PSO search for solutions around the personal and global bests. In addition, for the purpose of accelerating the convergence process when facing with such a large-scale optimization, the original problem is decomposed into a number of small ones by employing the coevolutionary methodology, and then divide-and-conquer strategy is used to avoid producing infeasible solutions. Simulations demonstrate that the proposed coevolution chaotic PSO needs a smaller number of iterations and can achieve more energy efficiency than the other algorithms.
    Keywords: Cognitive radio (CR) network | Power allocation | Large scale global optimization | Coevolutionary chaotic particle swarm optimization (CCPSO)


    چکیده فارسی:

    در این مقاله، یک سبک و سنگین کردن (ارزیابی) بین منفعت(سودمندی، کاربردپذیری) و مصرف انرژی در شبکه رادیوشناختی(CR) مبتنی بر مدولاسیون تقسیم فرکانس عمود برهم(OFDM) مورد بررسی قرار گرفته است. مساله کار آیی انرژی در زمینه شبکه CR خیلی مهم میباشد، یعنی در شبکه CR، باید سودمندی حداکثر شده و مصرف انرژی حداقل شود. از آنجا که سبک و سنگین کردن بین این موارد، در این مقاله مد نظر میباشد، بنابراین در این جا تخصیص انرژی؛ بعنوان یک مساله بهینه سازی آورده شده است ، که در آن کار ایی انرژی را توسط یک معیار کارایی انرژیِ جدید که در این مقاله تعریف شده ؛ حداکثر میکند . مساله فرموله شده ، یک مساله نامحدب در مقیاس بزرگ میباشد، که حل آن خیلی مشکل میباشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) بهبود داده شده را برای حل مستقیم مساله بهینه سازی مشکلِ در مقیاس بزرگِ ؛ ارائه نمودیم. بدلیل وجود همگرایی ضعیف در PSO اصلی در اطراف نقطه بهینه موضعی، یک نسخه بهبود داده شده که به صورت ترکیبی از تئوری اشفتگی( آشوب) است، در این مقاله ارائه داده شده است، که در آن، تئوری اشفتگی (آشوب) میتواند به جستجوی PSO برای یافتن راه حلها، در اطراف بهترینهای(بهینه ترین) عمومی و تکی(خصوصی، منحصر بفرد) کمک کند. علاوه براین، برای تسریع ِ فرآیند همگرایی، وقتی با یک چنین بهینه‌سازیِ دارای مقیاس بزرگی مواجه میشویم، مساله اولیه، با استفاده از روش هم فرگشت ، به تعدادی از مسایل کوچکتر شکسته میشود ، و سپس برای اجتناب از تولید راه‌حلهای امکان ناپذیر، استراتژی تقسیم کردن و سپس حل کردن بکار گرفته میشود. شبیه سازیها نشان دادند که PSO آشوبی هم فرگشتیِ پیشنهادی ، نیاز به تعداد کمتری حدس و خطا دارد و میتواند نسبت به سایر الگوریتمها، به کار ایی انرژی بیشتری دست آید.
    کلید واژه ها: شبکه رادیو شناختی | تخصیص توان | بهینه سازی کلی در مقیاس بزرگ | بهینه سازی ازدحام ذرات اشفته هم فرگشتی (CCPSO)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 28
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35

    حجم فایل: 900 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-
موضوعات