دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم مبتنی بر اثر کلی برای غربالگری اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پزشکی 1
  • سیستم مبتنی بر اثر کلی برای غربالگری اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم مبتنی بر اثر کلی برای غربالگری اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Knowledge-Based Systems, Volume 60, April 2014, Pages 20–27


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, an ensemble-based method for the screening of diabetic retinopathy (DR) is proposed. This approach is based on features extracted from the output of several retinal image processing algorithms, such as imagelevel (quality assessment, pre-screening, AM/FM), lesion-specific (microaneurysms, exudates) and anatomical (macula, optic disc) components. The actual decision about the presence of the disease is then made by an ensemble of machine learning classifiers. We have tested our approach on the publicly available Messidor database, where 90% sensitivity, 91% specificity and 90% accuracy and 0.989 AUC are achieved in a disease/no-disease setting. These results are highly competitive in this field and suggest that retinal image processing is a valid approach for automatic DR screening.
    Keywords: Diabetic retinopathy | Ensemble learning | Decision making | Machine learning


    چکیده فارسی:

    در این مقاله، روش مبتنی بر اثر کلی برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی (DR) پیشنهاد می¬شود. این روش براساس ویژگی¬های برگرفته از نتایج چندین الگوریتم¬ پردازش تصویر شبکیه¬ای چشم، از قبیل سطح-تصویر (ارزیابی کیفیت، پیش¬غربالگری، AM/FM)، ضایعه خاص (میکروآنوریسم¬¬ها، ترشحات التهابی) و اجزای تشریحی چشم (ماکولا (لکه)، نقطه کور (دیسک چشمی)) است. بنابراین با استفاده از اثر کلی دسته¬بندی کننده¬های فراگیری ماشین، تصمیم واقعی درباره وجود بیماری گرفته می¬شود. ما روش خود را بر روی پایگاه داده Messidor که بصورت عمومی در دسترس است تست نموده¬ایم. نتایج به دست آمده نشان می¬دهند که روش پیشنهادی دارای 90% میزان حساسیت، 91% عملکرد اختصاصی و 90% دقت و 0.989 AUC در وضعیت بیماری/غیربیماری است. این نتایج در این حوزه بسیار رقابت آمیز هستند و نشان می¬دهند که پردازش تصویر شبکیه¬ای چشم روش معتبری برای غربالگری اتوماتیک DR است.
    کلمات کلیدی: رتینوپاتی دیابتی | یادگیری اثر کلی | تصمیم گیری | فراگیری ماشین


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 35
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 37

    حجم فایل: 447 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پزشکی-1
موضوعات