دانلود مقاله و خرید ترجمه:رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده سیستم های خبره
  • رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی

    سال انتشار:

    2010


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Safety Science 48 (2010) 902–913


    چکیده انگلیسی:

    In the system reliability and safety assessment, the focuses are not only the risks caused by hardware or software, but also the risks caused by ‘‘human error”. There are uncertainties in the traditional human error risk assessment (e.g. HECA) due to the uncertainties and imprecisions in Human Error Probability (HEP), Error-Effect Probability (EEP) and Error Consequence Severity (ECS). While fuzzy logic can deal with uncertainty and imprecision. It is an efficient tool for solving problems where knowledge uncertainty may occur. The purpose of this paper is to develop a new Fuzzy Human Error Risk Assessment Methodology (FHERAM) for determining Human Error Risk Importance (HERI) as a function of HEP, EEP and ECS. The modeling technique is based on the concept of fuzzy logic, which offers a convenient way of representing the relationships between the inputs (i.e. HEP, EEP, and ECS) and outputs (i.e. HERI) of a risk assessment system in the form of IF–THEN rules. It is implemented on fuzzy logic toolbox of MATLAB using Mamdani techniques. A case example is presented to demonstrate the proposed approach. Results show that the method is more realistic than the traditional ones, and it is practicable and valuable.
    Keywords: Fuzzy logic | Human error | Risk importance assessment | Uncertainty


    چکیده فارسی:

    در زمینه ارزیابی قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم، نه تنها به ریسک های ناشی از سخت افزار یا نرم افزار بلکه به ریسک های ناشی از "خطای انسانی" نیز توجه می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت و عدم دقت در احتمال خطای انسانی (HEP)، احتمال تأثیر خطا (EEP) و شدت پیامد خطا (ECS)، ارزیابی های سنتی ریسک خطای انسانی (مثل HECA)، دارای عدم قطعیت است. در حالی که منطق فازی می تواند عدم قطعیت و عدم دقت را رفع کند. منطق فازی، ابزاری کارآمد برای حل مسائلی است که در آن ها ممکن است دانش، غیرقطعی باشد. هدف این مقاله، ایجاد یک متدولوژی ارزیابی ریسک خطای انسانی فازی (FHERAM) برای تعیین اهمیت ریسک خطای انسانی (HERI) به عنوان تابعی از HEP، EEP و ECS است. تکنیک مدلسازی بر اساس مفهوم منطق فازی است که روش آسانی برای نمایش روابط بین ورودی ها (یعنیHEP، EEP و ECS) و خروجی های (یعنی HERI) یک سیستم ارزیابی ریسک به شکل قواعد اگر-آنگاه ارائه می کند. این مدلسازی در جعبه ابزار منطق فازی در نرم افزار متلب و با استفاده از تکنیک های ممدانی پیاده سازی شده است. برای نمایش رویکرد پیشنهادی، یک مثال نمونه ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های سنتی، واقعی تر است و عملی و باارزش است.
    کلیدواژه ها: منطق فازی | خطای انسانی | ارزیابی اهمیت ریسک | عدم قطعیت


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 37

    حجم فایل: 995 کیلوبایت


    قیمت: 15000 تومان  13500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
سیستم-های-خبره
موضوعات