دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها
  • الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-objective Optimal Control Algorithm for HVAC Based on Particle Swarm Optimization


    منبع:

    IEEE, Fifth International Conference on Intelligent Control and Information Processing August 18-20, 2014, Dalian, Liaoning, China


    نویسنده:

    Yanyu Zhang, Peng Zeng, and Chuanzhi Zang


    چکیده انگلیسی:

    Residential sector is the biggest potential field of reducing peak demand through demand response (DR) in smart grid. Heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) is the largest residential electricity user in house. Therefore, controlling the operation of HVAC is an effective method to implement DR in residential sector. The algorithms proposed in literature are single objective optimization algorithms that only minimize the electricity cost and could not quantify the user’s comfort level. To tackle this problem, this paper proposes a comfort level indicator, builds a multi-objective scheduling model, and presents a multi-objective optimal control algorithm for HVAC based on particle swarm optimization (PSO). The algorithm controls the operation of HVAC according to electricity price, outdoor temperature forecast, and user preferences to minimize the electricity cost and maximize the user comfort level simultaneously. The proposed algorithm is verified by simulations, and the results demonstrate that it can decrease the electricity cost significantly and maintain the user comfort level effectively.


    چکیده فارسی:

    بخش مسکونی بیشترین سهم بالقوه را در کاهش حداکثر تقاضا از طریق پاسخ تقاضا (DR) در شبکه هوشمند داراست. گرمسازی، هوارسانی، و تهویه مطبوع (HVAC) بیشترین کاربرد برق را در خانه¬های مسکونی دارند. بنابراین، کنترل عملکرد HVAC روشی موثر برای اجرای DR در بخش مسکونی است. الگوریتم¬های پیشنهادی در منابع، الگوریتم¬های بهینه¬سازی تک منظوره هستند که تنها هزینه برق را به حداقل می¬رسانند و نمی¬توانند کمیت و کیفیت سطح راحتی کاربر را تعیین کنند. برای غلبه براین مسئله، این مقاله با ارائه شاخص سطح راحتی، مدل برنامه زمانی چندمنظوره را تعیین می¬کند، و الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره را براساس بهینه¬سازی ازدحام ذرات (PSO) برای HVAC معرفی می¬کند. الگوریتم پیشنهادی، عملکرد HVAC را برحسب هزینه برق، پیش¬بینی دمای خارجی، و الویت¬های کاربر برای حداقل نمودن هزینه برق و همزمان حداکثرنمودن سطح راحتی کاربر کنترل می¬کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه¬سازی¬ها مورد تائید است و نتایج نشان می¬دهند که آن می¬تواند بطور قابل توجهی هزینه برق را کاهش داده و سطح راحتی کاربر را بطرز موثری حفظ نماید.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 327 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ها
موضوعات