دانلود مقاله و خرید ترجمه:به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ
  • به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards a ‘Big’ Health Data Analytics Platform


    منبع:

    2015 IEEE First International Conference on Big Data Computing Service and Applications


    نویسنده:

    Sangwhan Cha, Ashraf Abusharekh, Syed SR Abidi


    چکیده انگلیسی:

    Health is generating large volumes of data that can provide invaluable insights into clinical and operational aspects of healthcare delivery. There is a general lack of specialized and integrated health data analytics platforms that offer technical methods to support the entire health data analysis pipeline—i.e. health data selection, integration, analysis, visualization and sharing. This paper proposes the technical architecture of a health data analytics platform that offers a technical solution for analyzing ‘big’ health data originating from multiple sources with heterogeneous terminologies and schemas. A key aspect of the architecture is data standardization, where we have used SNOMED-CT as a terminology standard to standardize health data from multiple sources. We offer a single step health data integration solution where users can select the data sources and the data elements from multiple sources, and our platform performs the data standardization and data integration to prepare an integrated dataset. We present a case study involving large volumes of laboratory data that is integrated and analyzed using our platform.
    Keywords: Health informatics | Big health data | Health data analytics | Hadoop/MapReduce | SNOMED CT | data integration | data standardization


    چکیده فارسی:

    بهداشت و سلامتی در حال تولید حجم عظیمی از داده است که می تواند از نظر بالینی و عملی بینش و دیدگاه مفیدی در اختیار دست اندر کار بخش ارایه خدمات سلامتی قرار دهد. در حال حاضر شاهد کمبود در زمینه پلتفرم های تحلیلی و تخصصی داده های یکپارجه سلامت که بتواند درباره تحلیل های کل داده های کلان سلامت در موار گزینش، یکپارچه سازی، تحلیل و به اشتراک گذاری داده های سلامت، از طریق شیوه های فنی پشتیبانی ارایه کنند هستیم. در این مقاله، یک معماری فنی درباره پلتفرم های تحلیلی داده های سلامت که از منابع چندگانه و فناوری هایی های بعضا ناهمگون ارایه می شود، پیشنها د شده است. یک جنبه کلیدی از معماری پیشنهاد شده در این جا، استاندارد سازی داده هاست که برای این منظور ما از SNOMED-CT به عنوان یک استاندارد اصطلاح شناسی، به عنوان راه حلی برای استانداردسازی مجموعه دادگانی که از منابع گوناگون سرچشمه می گیرند استفاده کردیم. ما یک راه حل تک مرحله ایی یکپارچه سازی داده های سلامت ارایه می دهیم که با استفاده از آن، کاربران می توانند از منابع گوناگون داده های استفاده کنند. این پلتفرم فرایند استاندارد سازی و سپس یکپارچه سازی داده را برای آماده سازی یک پایگاه داده یکپارچه انجام می دهد. ما یک مطالعه موردی ارایه کردیم که در آن حجم عظیمی از داده های آزمایشگاهی با استفاده از پلتفرم پیشنهادی ما کپارچه سازی و تحلیل شدند.
    کلمات کلیدی: انفورماتیک های سلامت | کلان داده سلامت | تحلیلی های داده های سلامت | نگاشت کاهش /هادوپ | SNOMED CT | یکپارچه سازی دادگان | استاندارد سازی دادگان


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 454 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات