دانلود مقاله و خرید ترجمه:خوشه‌بندی پویا با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بهبودیافته
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی معاصر- دبی  

برای مشاهده جزییات بر روی اینجا کلیک کنید

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم کلونی زنبور
  • خوشه‌بندی پویا با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بهبودیافته

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    خوشه‌بندی پویا با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی بهبودیافته


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamic clustering with improved binary artificial bee colony algorithm


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing 28 (2015) 69–80


    نویسنده:

    Celal Ozturk , Emrah Hancer, Dervis Karaboga


    چکیده انگلیسی:

    One of the most well-known binary (discrete) versions of the artificial bee colony algorithm is the similarity measure based discrete artificial bee colony, which was first proposed to deal with the uncapacited facility location (UFLP) problem. The discrete artificial bee colony simply depends on measuring the similarity between the binary vectors through Jaccard coefficient. Although it is accepted as one of the simple, novel and efficient binary variant of the artificial bee colony, the applied mechanism for generating new solutions concerning to the information of similarity between the solutions only consider one similarity case i.e. it does not handle all similarity cases. To cover this issue, new solution generation mechanism of the discrete artificial bee colony is enhanced using all similarity cases through the genetically inspired components. Furthermore, the superiority of the proposed algorithm is demonstrated by comparing it with the basic discrete artificial bee colony, binary particle swarm optimization, genetic algorithm in dynamic (automatic) clustering, in which the number of clusters is determined automatically i.e. it does not need to be specified in contrast to the classical techniques. Not only evolutionary computation based algorithms, but also classical approaches such as fuzzy C-means and K-means are employed to put forward the effectiveness of the proposed approach in clustering. The obtained results indicate that the discrete artificial bee colony with the enhanced solution generator component is able to reach more valuable solutions than the other algorithms in dynamic clustering, which is strongly accepted as one of the most difficult NP-hard problem by researchers.
    Keywords: Cluster analysis | Automatic clustering | Discrete optimization | Binary artificial bee colony algorithm


    چکیده فارسی:

    یکی از معروف‌ترین نسخه‌های دودویی (گسسته ی) الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی عبارتست از کلونی زنبور عسال مصنوعی مبتنی بر اندازه‌گیری شباهت، که برای اولین بار برای مسئله‌ی مکان‌یابی مراکزی با ظرفیت سرویس نامحدود (UFLP) پیشنهاد شد. این کلونی زنبور عسل مصنوعی گسسته بطور ساده به اندازه‌گیری شباهت بین بردارهای دودویی از طریق ضریب (تشابه) جاکارد، بستگی دارد. اگرچه مکانیزم اعمال شده برای تولید راه‌حل‌های جدید در رابطه با اطلاعات تشابه بین راه‌حل‌ها، به عنوان یک نسخه‌ی دودویی ساده، جدید و کارآ از کلونی زنبور عسل مصنوعی چذیرفته شده است، ولی آن فقط یک مورد شباهت را مدّنظر قرار می‌دهد؛ یعنی، همه‌ی حالت‌های شباهت را درنظر نمی‌گیرد. برای پوشش این مسئله، مکانیزم تولید راه‌حل جدید مربوط به کلونی زنبور عسل مصنوعی با استفاده از حالت‌های شباهت و از طریق اجزای الهام گرفته شده از ژنتیک، بهبود یافته است. علاوه بر این، مزیت الگوریتم پیشنهادی با مقایسه‌ی آن با کلونی زنبور عسل مصنوعی پایه‌ای، بهینه‌سازی ازدحام ذرات دودویی، و الگوریتم ژنتیک در خوشه‌بندی پویا (خودکار) اثبات می‌شود که در این نوع خوشه‌بندی تعداد خوشه‌ها بصورت خودکار تعیین می‌شود، یعنی برخلاف تکنیک‌های کلاسیک، نیازی نیست که این تعداد را در همان ابتدای کار مشخص کرد. نه تنها الگوریتم‌های مبتنی بر محاسبات تکاملی، بلکه رویکردهای کلاسیک مانند C-means فازی و K-means نیز برای اثبات اثربخشی رویکرد پیشنهادی در خوشه‌بندی، مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتایج بدست آمده حاکی از این هستند که کلونی زنبور عسل مصنوعی گسسته با عنصر تولید‌کننده‌ی راه‌حل بهبودیافته قادر به دستیابی به راه‌حل‌هایی معتبرتر از دیگر الگوریتم‌ها در خوشه‌بندی پویا می‌باشد، در حالیکه این مسئله توسط محققان به عنوان یکی از سخت‌ترین مسائل NP-hard به شدت مورد پذیرش قرار گرفته است.
    کلمات کلیدی: آنالیز خوشه ای | خوشه بندی خودکار | بهینه سازی گسسته | الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی دودویی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1994 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-کلونی-زنبور
موضوعات