دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده پایگاه داده
  • بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه‌سازی پایگاه داده‌های درون حافظه‌ای با ستفاده از تخمین‌ آماری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    In-Memory Database Optimization Using Statistical Estimation


    منبع:

    2015 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets


    نویسنده:

    Sudhir Verma, Vidur Shailendra Bhatnagar


    چکیده انگلیسی:

    Existing dictionary compression algorithms are not able to preserve the property of direct access, thereby leading to a severe hit in performance. In this paper, we propose a prudent approach to format the existing dictionary tables to achieve significantly better performance levels, without losing direct access. The approach is based on reducing the unused space in a dictionary column and works on simple premises derived from statistics. This paper further discusses a technique to improve performance of the attribute vector so created, after employing the proposed dictionary approach.
    Keywords: cloud | column stores | dictionary compression | split dictionary | SAP HANA | block encoding vector | central limit theorem


    چکیده فارسی:

    الگوریتم‌های فشرده‌سازی فرهنگ لغات موجود قادر به حفظ ویژگی دسترسی مستقیم نبوده و از این طریق ضربه‌ی شدیدی به کارایی وارد می‌آورند. در این مقاله، ما یک رویکرد محتاطانه برای قالب‌بندی جداول فرهنگ لغت موجود برای دستیابی به سطوح کارایی به‌مراتب بهتر، بدون از دست دادن امتیاز دسترسی مستقیم، معرفی می‌کنیم. رویکرد فوق بر اساس کاهش فضای استفاده نشده در یک سطر فرهنگ لغت بوده و بر روی فرضیات ساده‌ی حاصل از آمارها، کار می‌کند. این مقاله همچنین تکنیکی را به منظور بهبود کارایی بردار ویژگی مورد بحث قرار می‌دهد که بعد از اعمال رویکرد فرهنگ لغت پیشنهادی، ایجاد می‌شود.
    کلمات کلیدی: ابر | ذخیره‌‌های ستونی | فشرده‌سازی فرهنگ لغت | تقسیم کردن فرهنگ لغت | SAP HANA | بردار کدبندی بلوک | قضیه‌ی حد مرکزی.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 25

    حجم فایل: 278 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  31500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پایگاه-داده
موضوعات