دانلود مقاله و خرید ترجمه:زمان بندی حریصانه وظایف با محدودیت های زمانی برای مراکز داده ای محاسبات ابری با صرفه جویی در انرژی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده محاسبات ابری
  • زمان بندی حریصانه وظایف با محدودیت های زمانی برای مراکز داده ای محاسبات ابری با صرفه جویی در انرژی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    زمان بندی حریصانه وظایف با محدودیت های زمانی برای مراکز داده ای محاسبات ابری با صرفه جویی در انرژی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Greedy scheduling of tasks with time constraints for energy-efficient cloud-computing data centers


    منبع:

    Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications (2015) 4:5


    نویسنده:

    Ziqian Dong, Ning Liu and Roberto Rojas-Cessa


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we introduce a model of task scheduling for a cloud-computing data center to analyze energy-efficient task scheduling. We formulate the assignments of tasks to servers as an integer-programming problem with the objective of minimizing the energy consumed by the servers of the data center. We prove that the use of a greedy task scheduler bounds the constraint service time whilst minimizing the number of active servers. As a practical approach, we propose the most-efficient-server-first task-scheduling scheme to minimize energy consumption of servers in a data center. Most-efficient-server-first schedules tasks to a minimum number of servers while keeping the data-center response time within a maximum constraint. We also prove the stability of most-efficient-server-first scheme for tasks with exponentially distributed, independent, and identically distributed arrivals. Simulation results show that the server energy consumption of the proposed most-efficient-server-first scheduling scheme is 70 times lower than that of a random-based task-scheduling scheme.
    Keywords: Cloud computing | Energy efficiency | Data center | Greedy algorithm | Integer programming


    چکیده فارسی:

    در این مقاله ما یک مدلی از زمان بندی وظایف برای یک مرکز داده ای محاسبات ابری جهت تحلیل زمان بندی وظیفه ای با صرفه جویی در انرژی را معرفی می کنیم. ما تخصیص وظایف به سِروِرها را به عنوان یک مشکل در برنامه سازی صحیح با هدف به حداقل رساندن انرژی مصرف شده توسط سرورهای مرکز داده ای قاعده مندسازی می کنیم. ما اثبات می کنیم که استفاده از یک زمان بند وظایف به هنگام به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال، زمان اضطراری خدمات را تعیین می کند. ما طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور را به عنوان یک دیدگاه عملی جهت به حداقل رساندن مصرف انرژی سرورها در یک مرکز داده ای پیشنهاد می کنیم. طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور به هنگام نگه داشتن زمان پاسخ مرکز داده ای درداخل یک محدودیت بیشینه، کمترین تعداد سرورها را دارا می باشد. ما همچنین ماندگاری طرح کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور را با ورودی های مستقل که به صورت نمایی و به طور یکسان توزیع شده اند اثبات می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مصرف انرژی سرور در طرح پیشنهادی کارآمدترین زمان بندی اولین وظیفه سرور 70 برابر پایین تر از مصرف انرژی یک طرح زمان بندی وظیفه ای مبتنی بر وظیفه تصادفی می باشد.
    کلمات کلیدی: محاسبات ابری | بهره وری انرژی | مرکز داده | الگوریتم حریصانه | برنامه نویسی عدد صحیح


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 38

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1439 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
محاسبات-ابری
موضوعات