دانلود مقاله و خرید ترجمه:توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی انقلابی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده مدیریت بازاریابی
  • توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی انقلابی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی انقلابی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Development, analysis and applications of a quantitative methodology for assessing customer satisfaction using evolutionary optimization


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing 30 (2015) 265–278


    نویسنده:

    Sunith Bandaru, Abhinav Gaur, Kalyanmoy Deb, Vineet Khare, Rahul Chougule, Pulak Bandyopadhyay


    چکیده انگلیسی:

    Consumer-oriented companies are getting increasingly more sensitive about customer’s perception of their products, not only to get a feedback on their popularity, but also to improve the quality and service through a better understanding of design issues for further development. However, a consumer’s perception is often qualitative and is achieved through third party surveys or the company’s recording of after-sale feedback through explicit surveys or warranty based commitments. In this paper, we consider an automobile company’s warranty records for different vehicle models and suggest a data mining procedure to assign a customer satisfaction index (CSI) to each vehicle model based on the perceived notion of the level of satisfaction of customers. Based on the developed CSI function, customers are then divided into satisfied and dissatisfied customer groups. The warranty data are then clustered separately for each group and analyzed to find possible causes (field failures) and their relative effects on customer’s satisfaction (or dissatisfaction) for a vehicle model. Finally, speculative introspection has been made to identify the amount of improvement in CSI that can be achieved by the reduction of some critical field failures through better design practices. Thus, this paper shows how warranty data from customers can be utilized to have a better perception of ranking of a product compared to its competitors in the market and also to identify possible causes for making some customers dissatisfied and eventually to help percolate these issues at the design level. This closes the design cycle loop in which after a design is converted into a product, its perceived level of satisfaction by customers can also provide valuable information to help make the design better in an iterative manner. The proposed methodology is generic and novel, and can be applied to other consumer products as well.
    Keywords: Customer satisfaction index (CSI) | Quantitative modeling | Evolutionary optimization | Customer relationship management (CRM)


    چکیده فارسی:

    شرکت¬های مشتری¬محور بطور فزاینده¬ای نسبت به احساس مشتری در مورد محصولاتشان حساس¬تر می-شوند، نه تنها برای کسب بازخورد در مورد محبوبیتشان بلکه همچنین برای بهبود کیفیت و خدمات از طریق درک بهتر مسائل طراحی برای توسعه¬ی بیشتر. با این وجود، احساس مشتری اغلب کیفی بوده و بواسطه¬ی نظرسنجی¬های شخص ثالث یا ثبت بازخوردها پس از فروش توسط شرکت از طریق نظرسنجی-های صریح یا تعهدات گارانتی حاصل می¬شود. در این مقاله، گزارشات گارانتی یک شرکت اتومبیل برای مدل¬های مختلف خودرو در نظر گرفته شده و یک روش داده¬کاوری برای تعیین اندیس رضایتمندی مشتری (CSI) برای هر مدل خودرو براساس میزان رضایت¬مندی مشتری پیشنهاد می¬شود. براساس تابع توسعه¬یافته CSI، مشتریان به گروه¬های مشتریان راضی و ناراضی تقسیم می¬شوند. داده¬های گارانتی سپس برای هر گروه بطور مجزا دسته¬بندی شده و برای یافتن دلایل ممکن (نقص¬ها) و اثرات نسبی آن¬ها برای رضایت¬مندی (یا نارضایتی) مشتری برای یک مدل خودرو تحت تحلیل قرار می¬گیرند. در نهایت برای شناسایی میزان بهبود در CSI، که می¬تواند با کاهش برخی نواقص بحرانی از طریق طراحی بهتر حاصل شود، تأملاتی صورت می¬گیرد. بنابراین، این مقاله نشان می¬دهد چگونه می¬توان از داده¬های گارانتی مشتریان برای داشتن رتبه¬بندی بهتر یک محصول در مقایسه با رقیبانش در بازار استفاده کرد و همچنین دلایل ممکن برای نارضایتی مشتریان را شناسایی نمود و به برطرف¬سازی این مسائل در سطح طراحی کمک کرد. بدین ترتیب حلقه¬ی سیکلی طراحی، که پس از طراحی به یک محصول تبدیل می¬گردد، بسته می¬شود؛ میزان رضایت¬مندی مشتریان نیز می¬تواند اطلاعات ارزشمندی برای طراحی بهتر به روش تکراری فراهم سازد. روش¬شناسی پیشنهادی عمومی و جدید بوده و می¬تواند به محصولات مصرفی دیگر نیز اعمال شود.
    کلیدواژه ها: شاخص رضایت مشتری | مدلسازی کمی | بهینه سازی تکاملی | مدیریت رابطه مشتری


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 48

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 4295 کیلوبایت


    قیمت: 45000 تومان  40500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-بازاریابی
موضوعات
footer